一份由 Cityblock Health 發布的報告指出，美國醫療補助計畫（Medicaid）導入人工智慧（AI）應以改善弱勢族群照護可近性與成效為核心。該報告為全美 9,000 萬 Medicaid 受惠者規劃 AI 應用方針，提出六項關鍵原則，強調公平性、信任、人際連結與行為改變，並將 AI 視為擴大同理心的工具，以確保 AI 發展能真正提升醫療品質。
美國醫療體系若能正確導入人工智慧（AI），其成果將體現在顯著提升弱勢族群的照護可近性、關注度與整體成效上。一份由 Cityblock Health 於昨日（24日）發布的報告指出，此目標是可實現的。該報告名為《Medicaid + AI：創新新標準》，旨在為美國全國 9,000 萬聯邦醫療補助（Medicaid）受惠者，提供導入 AI 應用的指引，並聚焦於將 Medicaid 受惠者及其照護團隊置於 AI 設計與開發的核心位置。
Cityblock Health 執行長 Toyin Ajayi（醫師）表示，若領導者與創新者能正確掌握方向，Medicaid 可成為醫療 AI 有效且負責任應用的試驗場。該報告的作者們為 AI 的部署提供了六項建議，這些建議均以 Medicaid 受惠者及其照護團隊為中心。
首先，應始終優先考慮公平性。這意味著 AI 工具必須被設計來服務那些被現行系統忽略的族群，需主動進行偏見測試、採用具代表性的數據，並以程序性方法優先考量歷來被排除的群體。其次，應從最迫切的問題著手。優先處理已知會造成即時傷害的問題，透過快速見效的改善，消除或減少痛點，進而鼓勵更廣泛的系統創新。
第三，將信任置於數據之前。建立能維護並深化人際關係的系統，確保隱私、知情同意以及對數據使用的明確解釋，在模型代表臨床醫師或受惠者行動之前，這些都是不可妥協的。第四，將 AI 視為關係促進引擎。透過 AI 將零碎的照護經驗整合為持續性的關係與期望的行為，讓每一個接觸點都能強化信任、提升參與度並鼓勵進步。
第五，將行為改變視為目標。衡量成功的標準不應僅限於模型準確度，更應著重於行為的改變與成效的提升，透過以人為本的介入措施，設計 AI 以鼓勵、指導並支持永續的行為改變。最後，理解「人類 + AI = 可擴展的同理心」的方程式。AI 應處理重複性任務並發掘洞見，使人類團隊能夠專注於傾聽、分析並以尊嚴對待病患。
這些原則旨在確保 AI 技術在醫療領域的應用，特別是在服務弱勢群體時，能夠更加人道且負責任，進而建立一個更有效率、更具同理心的醫療照護系統。