英國AI安全研究所的最新報告指出，AI代理程式的應用正快速從單純分析轉向實際行動執行，其工具下載量呈現爆發性成長，且AI本身在工具開發上的參與度也大幅提升，預示著AI技術正邁向更具影響力的發展階段。
英國AI安全研究所（AISI）最新研究揭示，人工智慧（AI）代理程式的應用正經歷快速轉變，其功能日益從分析感知走向實際行動，且AI本身在工具開發中的參與度大幅提升。這份與英格蘭銀行合作，並分析了逾17.7萬個AI代理程式工具的報告，描繪了這項技術迅速邁入更具影響力領域的現況。
AI代理程式是指能代表使用者執行多步驟任務的大型語言模型（LLMs），包括收發電子郵件、網路瀏覽、程式碼執行甚至金融交易，且僅需最少的人為監督。研究指出，從2024年11月至2026年2月期間，公開發布的「模型環境協定」（Model Context Protocol, MCP）工具數量已從約5,000個暴增至17.7萬個，同期下載量更從8萬次躍升至1,400萬次。MCP作為AI代理程式存取外部工具和服務的主流開放標準，反映了其應用生態系的快速擴張。
過去一年，AI代理程式的下載趨勢已顯著轉向支援「直接行動」功能的工具，例如程式碼執行或電腦操作。行動導向工具在每月下載量中的佔比，於16個月內從24%大幅攀升至65%。這類工具如今在AI代理程式的應用中佔據主導地位，尤其是一些知名公司發布的工具。多達95%的通用工具下載涉及行動能力，顯示具潛在影響的代理程式行動，正日益在不受限的環境中發生，而非僅限於受限的API整合。
絕大多數AI代理程式工具（佔67%）及其下載量（佔90%）仍集中於軟體開發與資訊科技任務。然而，報告也觀察到在金融與商業管理領域的快速成長，約有14%的工具支援相關任務。值得關注的是，諸如金融服務代理人、會計師和財務經理等高風險職業領域，其行動導向工具的數量超出預期。支援支付執行的MCP伺服器數量從2025年1月的46個，激增至2026年1月的1,200多個，其中尤以能夠直接進行且可能不可逆交易的加密貨幣工具為大宗。
更有趣的是，AI本身正成為AI代理程式工具的共同開發者。在所有MCP伺服器中，有29%檢測到AI輔助，而在工具層面則為38%。從2025年1月到2026年1月，新增的AI代理程式伺服器中，AI輔助的比例從6%飆升至55%。其中，Claude Code在AI共同撰寫的伺服器中佔比高達66%，其次是Cursor和GitHub Copilot，各佔10%。
這項研究強調，金融和其他高影響力行動工具的迅速增長，預示著AI代理程式正朝著更具影響力的領域邁進。同時，由AI開發AI代理程式工具的趨勢，也可能加速未來的技術進步。