輝達執行長黃仁勳提出創新方案，計畫提供工程師等同於基本年薪一半價值的「AI代幣」預算，作為激勵，將AI運算資源視為重要生產工具，此舉預計將大幅提升工程師生產力，並成為矽谷人才招募的新籌碼。
輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前提出一項創新獎勵方案，建議提供工程師每年等同於基本年薪一半價值的「AI代幣」預算，作為其常規薪資之外的額外福利。此舉旨在激勵人才，並將運算資源視為現代工程師的重要生產工具。
黃仁勳在輝達的GTC大會上闡述此概念，將AI代幣比喻為衡量AI運算量的單位，類似於測量距離的公里或測量電量的千瓦。他表示，這項方案能讓工程師的生產力「放大十倍」。
具體而言，AI代幣代表了使用AI模型所需的運算成本。例如，當用戶在ChatGPT或Claude等AI模型中輸入提示詞時，這些文字會被分解成不同的代幣單元。一般而言，大約一千個代幣可生成約七百五十個英文單字。AI公司會根據代幣消耗量來收費，例如，OpenAI最先進的模型每百萬代幣收費十五美元。
隨著AI工具的普及，工程師在使用如Claude Code等工具時，每生成一行程式碼都會從所屬組織的配額中消耗代幣。據報導，一名Vercel工程師曾於單日內因部署AI代理程式來建立新服務，產生高達一萬美元的代幣費用。這顯示了AI運算資源消耗的潛力。
黃仁勳指出，在矽谷，AI代幣已逐漸成為招聘人才的新工具，求職者在面試時會主動詢問公司提供的運算資源及代幣配額。根據OpenAI前工程領導Thibault Sottiaux在二月份的觀察，這種詢問已成為常態。甚至有部分OpenAI員工每週消耗超過一百億個代幣。
分析認為，AI代幣預算正迅速成為矽谷薪酬方案中的重要組成部分，與基本薪資、獎金和股權並列。輝達作為生產AI晶片的核心廠商，其晶片正是大規模生成這些代幣的關鍵。Zapier和Kumo AI等公司也已開始追蹤員工的代幣使用情況，以識別低效率或表現出色的員工。業界預期，在未來數年內，若職位邀約中未包含代幣預算，可能會顯得不合時宜。