瑞波運用AI強化XRP Ledger安全 轉向主動預防威脅

區塊鏈公司瑞波（Ripple）今日宣布，已啟動將人工智慧（AI）技術深度整合至旗下XRP Ledger（XRPL）平台的計畫，旨在大幅強化其網路安全性。

這項策略性部署，是為了迎接XRP Ledger下一階段的擴展需求。隨著該平台在全球支付、資產代幣化及機構解決方案等領域的應用日益廣泛，對於系統穩定性與安全性的要求也隨之提升。自2012年推出以來，XRP Ledger已處理超過1億筆帳本條目及逾30億筆交易，進一步的基礎設施發展，特別是在代幣化資產和機構客戶方面的擴展，都要求達到更高層級的彈性與安全性。

瑞波此次安全模型升級，將從過去被動反應的模式，轉變為主動預防威脅。AI技術將貫穿開發流程的各個環節，包括自動化程式碼測試、深入的威脅分析，以及變更程式碼的驗證作業，目標是在潛在漏洞進入實際運作環境前即予識別與修復。

新的安全架構不僅包含AI驅動的程式碼測試與分析工具，還將成立一支專門的「紅隊」，模擬攻擊情境以檢驗系統韌性。同時，針對協定更新與變更的要求也將更趨嚴格，並展開更深層次的威脅建模與攻擊情境分析。

據瑞波表示，在開發初期，AI工具已成功識別出多個潛在的安全弱點。這顯示了AI在識別複雜漏洞方面的潛力。例如，AI模型Anthropic的Claude Opus 4.6，在為期兩週的實驗中，就曾在Firefox瀏覽器中發現22個漏洞，其中14個被列為高嚴重性。

瑞波坦言，隨著惡意行為者也開始利用AI工具尋找系統漏洞，開發者必須採取對稱的防禦策略。因此，人工智慧正成為強化網路安全不可或缺的核心架構元素。