Mplify 昨日推出 Kylie SDK 版本，將模型語境協議（MCP）整合至服務生命週期編排（LSO）API，此舉能讓 AI 代理及大型語言模型更直接地操控網路基礎設施，加速 AI 原生服務自動化，協助企業邁向自主營運網路。
Mplify 於昨日（4月5日）宣布推出 Kylie SDK 版本，這項新版本將模型語境協議（Model Context Protocol, MCP）支援整合至其服務生命週期編排（Lifecycle Service Orchestration, LSO）API 中。此舉旨在加速 AI 原生服務的自動化，協助服務供應商在全球互聯生態系中，實現數位服務的自動化、商業化與規模化。
透過 Kylie 版本，Mplify 強化了其在將標準化 LSO API 轉化為 AI 就緒自動化框架方面的角色，以實現多網域、多供應商環境中的智慧互連。此次發布包含多個關鍵介面參考點（Interface Reference Point, IRP）的更新套件，以支援業務及營運功能。LSO Marketplace 作為這些功能的中央存取點，推動了 MCP 到 LSO 的轉換，並提供 LSO API、有效負載及開發者指南。
Kylie 版本的一項重要強化是 LSO API 混合工具（LSO API Blending Tool），該工具允許使用者將 LSO API 與特定的產品有效負載結合。此混合工具能自動生成支援完整負載的 Mplify MCP 伺服器，實現從 MCP 指令到 LSO API 的端到端轉換。
Mplify 營運長 Pascal Menezes（Pascal Menezes）指出：「此次發布是 Mplify 簡化網路、雲端與資安生態系統協作的重要里程碑。透過結合標準化 LSO API 與 MCP 支援，Mplify 使 AI 代理（AI agents）與大型語言模型（LLMs）能更直接地與網路基礎設施互動，協助供應商降低服務複雜性、加速決策，並更接近自主營運的目標。」
Mplify 表示，繼 Kylie 版本之後，公司正加速邁向全面自主網路的發展藍圖。下一個主要里程碑為預計於 2026 年底發布的 Lana 版本，該版本將在整個 LSO 生態系統中引入更廣泛的 AI 驅動資產和功能。