人工智慧工具正徹底改變大學程式設計教育，雖大幅提升學生寫程式效率，卻也引發學習投入度與基本技能不足的隱憂，並加速衝擊軟體工程職涯機會，迫使學界與學生重新思考未來。
人工智慧（AI）工具正徹底改變大學程式設計教育的樣貌，儘管大幅提升了程式編寫效率，卻也引發了學生學習投入度與基本技能不足的擔憂。這股趨勢不僅重塑了學生的學習方式，也對科技人才的就業市場帶來了衝擊。
大學講師艾瑞克·里斯（Eric Rees）指出，人工智慧在程式碼生成、偵錯及文件編寫等領域，顯著加速了開發流程，提升生產力。二年級資工系學生伽丹·辛格（Gadan Singh）將AI比喻為數學家使用計算機，認為它是一種能加快學習進程的工具。另一位二年級學生拉許爾·帕特爾（Rushil Patel）則表示，AI工具能透過簡單提示協助學生完成網站建置和專案開發，甚至可以將學習指南輸入 ChatGPT 以獲得幫助，導致個人學習投入度可能大幅下降。
對於學術誠信的影響，里斯講師觀察到，儘管AI工具普及，學生抄襲行為的本質並未改變，僅是取得抄襲內容的工具變得更容易且成本更低，因抄襲不及格的學生人數與AI出現前大致相同。
AI技術的快速發展也加劇了科技人才市場的變動。四年級資工系學生沙克提·達許（Shakti Dash）提到，軟體工程等特定領域的職缺機會正在減少，但許多公司正積極運用AI來創造優勢。里斯講師分析，資工領域的招聘放緩是多重因素造成的，主要是畢業生供給過剩，而AI則加速了這場「課程修正」。帕特爾也指出，許多資工系學生因就業壓力而選擇修讀輔系或另尋出路。
教育界正積極因應這項變革，許多教授已調整教學方式，允許學生在資工課程中適當使用AI工具。辛格認為，讓下一代學習AI的正確使用方式是相當有益的。然而，AI模型的局限性也引發隱憂。里斯講師表示，大型語言模型（LLM）雖能精準重現人類知識，卻無法表達原創思想，這是一個主要瓶頸。帕特爾進一步擔憂，若學生過度依賴AI完成學業，可能缺乏紮實的程式設計基礎知識，進而影響畢業後的求職競爭力。這凸顯了AI技術所帶來的承諾與風險並存的局面。