科技產業分析師 Ranjan Roy 近期指出，AI 領域正經歷顯著轉變。他觀察到 AI 生成影片的吸引力可能因內容同質化而減退，同時 OpenAI 正將戰略重點從影片生成轉向更強大、能理解物理世界的 AI 模型。此外，SaaS 企業也積極整合 AI 技術，並尋求客製化自身基礎模型，以應對日益激烈的市場競爭。
科技產業分析師 Ranjan Roy 近期指出，人工智慧（AI）領域正經歷顯著的戰略轉變，其中影片生成 AI 的吸引力可能正在減退，而 OpenAI 則將發展重心轉向更強大的基礎模型，同時，軟體即服務（SaaS）公司也積極擁抱 AI 整合，並尋求客製化解決方案。
Ranjan Roy 觀察到，AI 生成影片的魅力可能正在消退。他認為，如果 AI 生成的影片最終都趨於相似，內容失去多樣性，其效用將大打折扣。他表示：「或許只是所有影片看起來都一樣了……當你使用 AI 生成時，它會將平均值再平均化，這就是你得到的結果。」這種同質化現象恐使使用者對影片內容的興趣降低。
在模型發展策略上，OpenAI 的方向正從影片生成轉向更為強大且能理解物理世界的 AI 模型。《Crypto Briefing》報導指出，OpenAI 的戰略優先級反映出 AI 產業走向專業化的趨勢。Ranjan Roy 指出，OpenAI 已意識到 GPT 類模型的效果，並積極探索其他途徑來開發更強大的 AI。他提到，雖然 Asura 模型令人驚嘆，但其技術分支與核心的 GPT 系列推理模型有所不同，同時開發兩者對 OpenAI 而言充滿挑戰，考驗其資源分配與創新平衡的能力。
此外，AI 工具領域的競爭日益白熱化，促使各公司朝向集中化服務邁進。Ranjan Roy 指出，不僅是 OpenAI 和 Anthropic 等主要 AI 研發者，連傳統的 SaaS 公司也正積極進軍 AI 領域，將 AI 技術深度整合至其產品服務中，以抓住新的市場機會。他預期，未來將有越來越多的公司開始客製化或全面訓練自己的基礎模型，藉此擺脫對主要供應商的依賴，並獲取對 AI 能力更大的掌控權。這項趨勢也顯示，企業正朝向發展更具獨立性與特定應用情境的 AI 解決方案邁進。