儘管企業高層力推AI提升效率，美國三月份就業數據卻顯示科技業招聘疲軟、入門職位縮減，且員工抱怨AI導致工作挫折，而AI概念股的高度集中也暗示市場面臨潛在修正風險。
美國勞動市場今年三月份新增就業人數呈現溫和成長，但人工智慧（AI）帶動的職缺增長說法，正逐漸面臨實際數據的考驗。儘管企業高層持續宣稱AI提升效率並引領成長，但官方統計顯示，科技業招聘力道疲軟，尤其入門職位持續減少。
根據美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）的資料，三月份美國勞動市場新增 17.8 萬個職位。其中，大部分的成長來自於非科技領域，例如醫療保健業新增 7.6 萬個職位，建築業增加 2.6 萬個，以及運輸倉儲業新增 2.1 萬個。然而，電腦系統設計及相關服務業卻流失了 1.3 萬個職位。同時，科技業招聘力道依舊疲弱，大學畢業生新進職缺數量較新冠疫情前的水準銳減 50%。SignalFire 的研究指出，過去科技業的大門對大學畢業生敞開，如今卻是門縫微開。
AI在工作場域的應用也呈現兩面刃。一方面，高達八成的企業領袖每週使用AI工具，其中 74% 的人表示從早期AI部署中獲得了正面回報。高層通常將AI應用於策略規劃、草擬文件及資料整合等領域，這些環節的AI表現相對較佳。但另一方面，許多員工卻對AI感到挫折，有 43% 的受訪者表示AI讓他們的工作更為不順。ServiceNow 的 Brian Solis 指出，AI的使用帶來更多的檢查、重複工作及焦慮。據統計，每聲稱提升 10 小時的效率，就需耗費近 4 小時修正AI產出；此外，41% 的員工曾遇到「表面光鮮卻缺乏實質內容」（workslop）的AI產物，每次處理需耗費近 2 小時的重複工作。
在金融市場層面，AI相關股票在標準普爾 500 指數中的市值佔比已達約 30%，這是自 1964 年以來第五次出現如此高的集中度。歷史經驗顯示，過去四次類似的高集中度情況後，市場皆會出現修正。當前AI支出預計在 2026 至 2027 年間每年將超過 5,000 億美元。Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）預計，Nvidia 到 2027 年的銷售額將達到 1 兆美元。高盛（Goldman Sachs）預測，雲端巨頭們在 2026 年將投入 5,000 億美元用於AI硬體投資。然而，記憶體價格預計在 2026 年初飆漲 50%，短缺情況恐將持續至 2028 年，這也為AI發展成本帶來不確定性。
針對AI對就業市場可能造成的衝擊，OpenAI 曾提出警示，認為若政策未能跟上技術變革的步伐，既有的社會制度和安全網恐難以有效應對此過渡時期。