BlackLine的數據工程團隊正運用Snowflake資料雲平台，開發Verity Prepare等AI會計產品，自動化財務流程，資深數據工程師Dylan Kaufman揭示其如何利用AI工具加速開發，並強調Snowflake在資料整合與管理上的關鍵作用，以提升產品效能與市場競爭力。
在雲端軟體公司BlackLine，其數據工程團隊正積極運用尖端技術，特別是Snowflake資料雲平台，來開發創新的AI產品，旨在自動化並簡化企業財務與會計流程，例如每月財務結算、帳戶調節及公司間會計處理。
資深數據工程師Dylan Kaufman於約一年前加入BlackLine，最初負責建構客戶資料平台，涵蓋Snowflake資料模型與管線設計，以及用於管理Snowflake程式碼與物件的持續整合/持續部署（CI/CD）模式。數月後，Kaufman轉調至AI產品工程團隊，專注於開發資料分析聊天機器人，以及BlackLine全新推出的「Verity Prepare」產品。
Verity Prepare是一款針對帳戶調節流程設計的AI助理。它能分析新帳戶、識別高風險項目、自動彙整支援文件，並起草差異說明，最終準備好一份調節表供人類會計師審閱與批准。此產品大幅提升了會計工作的效率與準確性。Kaufman強調，他的工作目標是透過改進軟體功能與效能，進而增加銷售額並降低客戶流失率，他樂於「持續讓新事物運作起來」。
作為一名混合辦公員工，Kaufman與軟體工程師、產品經理及專案經理進行非同步協作。他在日常工作中廣泛運用AI工具，例如Claude Code，用於生成Terraform設定、GitHub actions、CRUD應用程式介面（API）及其他後端程式碼，以及自動化的單元與整合測試。此外，他也參與開發內部使用的Go及Python工具。
Kaufman同時擔任公司內的Snowflake主題專家，與內部使用者及各個整合Snowflake的產品與工程團隊密切合作。他的實踐經驗展現了數據工程在AI產品開發中的核心作用，以及Snowflake作為基礎設施在其中扮演的關鍵角色。