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圖/本報AI製圖(示意圖)
科技生活

·5 months ago·責任編輯
#Vivienne Ming#AI#人機協作#未來技能#教育轉型
圖/本報AI製圖(示意圖)
圖/本報AI製圖(示意圖)
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導
摘要

機器學習專家Vivienne Ming(Vivienne Ming)警告,AI時代若過度依賴機器,恐導致人類認知能力下降,她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維,並學習與AI協作,透過「生產性摩擦」來共同解決問題,而非讓AI全面自動化。

隨著人工智慧(AI)技術快速發展,人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming(Vivienne Ming)指出,若要避免在AI時代喪失人類特有能力,人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能,並學習如何與AI協作而非被動依賴。

Vivienne Ming,身兼作者與機器學習專家,其著作《機器人無懼:當機器掌握所有答案,打造更優秀的人類》(Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People)警示大眾與AI開發者,切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調,AI與過往工具如計算機不同,後者僅輔助低階任務,而現代AI代理系統能自動完成整個流程,直接影響人類認知。

在一項美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)的實驗中,學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測,結果發現AI模型,尤其是大型模型,其表現顯著優於人類。然而,人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式:約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案,認知活動減少;而約一成的「半機械人」(cyborgs)則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果,最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊,即便缺乏先備知識,其表現仍可媲美預測市場,凸顯了人機協作的潛力。

Ming認為,AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性,而非強化人類技能。她指出,若AI僅以自主性為目標,將會是「人類的死胡同」。相反地,她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」(productive friction),透過挑戰用戶來激發探索。例如,她提出的「復仇者提示」(Nemesis prompt)鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間,而非僅尋求答案。

Vivienne Ming進一步表示,當前市場上「AI將取代無聊工作,讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性,因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題,轉向探索無定論的問題,以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言,鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化,並在運用AI工具時保持批判性參與,將是培育未來人才的關鍵。


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