新加坡 SMRT巴士正透過與甲骨文合作開發的AI平台Jarvis，運用人工智慧技術預測軌道設備故障，將維護模式從定期檢查轉變為即時監測，以提升地鐵系統可靠性並有效管理營運成本。
新加坡公共巴士業者 SMRT巴士正運用人工智慧（AI）技術，旨在提升其軌道運輸系統的可靠性並減少列車延誤。該公司已開發出一款名為 Jarvis 的 AI 平台，目的在於預測設備故障，防患於未然。
Jarvis 平台由 SMRT巴士旗下的科技部門 Strides Technologies 與甲骨文（Oracle）合作開發。它採用聊天機器人介面，使維修團隊能快速存取設備故障的洞見與預測資訊。這項技術的導入，標誌著 SMRT巴士從傳統定期維護轉向基於即時設備監測的維護模式，即在設備出現磨損或潛在故障跡象時才進行維修，而非固定時程。
Jarvis 系統透過歷史數據與感測器資料進行訓練，能夠提前數天預警設備的劣化情況。目前，該系統已監測南北線及巴耶利峇捷運站逾 2,000 個月台閘門，透過分析閘門開啟與關閉時間，偵測細微的性能退化並優先處理維護工作。Strides 業務營運與分析主管 Albert Soh 表示，若能評估狀況並預測故障，便無需每三或六個月進行維護，只需在需要時執行，最終可為通勤者帶來更少中斷、更順暢的旅程。
SMRT巴士預期，這項 AI 技術的應用將有助於減緩營運成本，特別是人力成本的上升。賽富時（Oracle Japan and Asia-Pacific）科技資深副總裁 Chris Chelliah 則指出，Jarvis 最終將學習足夠的知識，進而輔助決策。不過，Jarvis 平台仍有其局限性，例如無法預測突發的電氣故障或意外事件。此外，資料不足也是訓練 AI 模型的一大挑戰。
Jarvis 平台的試點計畫預計將運行至 2026 年底，全面推廣則需數年時間。