AI時代「冰河世代」人力再評價：日本揭示隱性知識超越人工智慧

面對生成式人工智慧（Generative AI）快速發展，儘管其能即時提供解答，但這些答案在現實組織應用中，仍可能存在無法直接套用的盲點。有分析指出，人工智慧在追求效率與理性之際，容易忽略人類情感及組織內部阻力等複雜因素，進而導致決策偏差。

一份來自日本媒體《JBpress》的報導探討，過往被忽視的日本「就職冰河期世代」（employment ice age generation）所累積的經驗，在人工智慧時代反而可能轉化為組織的獨特優勢。文章指出，人工智慧雖能提供理性建議，卻難以真正理解人類經驗中涉及的「痛苦」或「情感層面」。作者以自身腳踝扭傷向AI尋求建議為例，雖然獲得情感上的慰藉，但AI仍無法完全體會個人實際感受。

報導更引用了英國小說家內維爾·舒特（Neville Shute）作品《牧童笛手》中的情節作為譬喻。書中角色哈德（Howard）雖然身體受限，但憑藉著長年累積的生活智慧、精神韌性以及敏銳的觀察力，成功帶領孩童穿越邊境，避開納粹德國佔領區，抵達法國安全地帶。此案例強調，哈德的成功並非仰賴表面的資訊或體力，而是源於豐富的人生閱歷與深刻的洞察，這正是 AI 難以取代的隱性知識價值。

這顯示在人工智慧效率至上的環境中，如何發掘並運用資深員工，尤其是經歷過嚴峻挑戰的「就職冰河期世代」所具備的隱性知識，將成為企業在知識創造與應變能力上，提升組織價值的關鍵。