亞馬遜網路服務公司今日升級 Amazon Bedrock AgentCore 平台，推出「託管代理框架」與新命令列工具，大幅簡化自主式 AI 代理的開發與部署流程，可將建置時間從數日縮短至數分鐘，並允許開發者透過組態檔靈活替換 AI 模型，提升開發效率與實驗速度。
亞馬遜網路服務公司（Amazon Web Services Inc., AWS）今日宣布，已針對旗下 Amazon Bedrock AgentCore 平台推出重大更新，旨在簡化自主式人工智慧代理人（AI agents）底層基礎設施的建立過程。這次更新導入了全新的「託管代理框架」（managed agent harness）功能及命令列工具（CLI），目標是將過去需要數日的手動後端工作，大幅縮短至數分鐘，加速 AI 代理投入生產的時程。
「託管代理框架」為開發者提供一套框架獨立的平台，內建運算資源、驗證協議、持久性儲存以及程式碼執行沙盒，讓開發者能夠在無需直接管理基礎設施的情況下，大規模建置、部署與操作 AI 代理。這項功能由開源的 Strands Agents 框架驅動，開發者只需透過簡單的組態檔，即可定義代理的底層模型、工具與指令，無須撰寫客製化程式碼。例如，若需更換 AI 模型，如從 Claude Opus 4.6 轉換至 Google LLC 的 Gemini 3，只需調整應用程式介面（API）參數即可。
新的 AgentCore CLI 工具則確保開發者在程式碼編輯器中，從原型設計到部署都能維持一致的工作流程，並利用基礎設施即程式碼（infrastructure-as-code）原則，提高代理組態的可重複性與版本控制能力。亞馬遜網路服務公司也提供多款預建置的程式設計助理技能，包含 Kiro、Claude Code、Codex 及 Cursor，以增強 AgentCore 在程式碼開發上的情境應用。此外，Amazon Bedrock AgentCore 可與 CrewAI、LangGraph 及 LlamaIndex 等多種代理框架整合。
早期採用者回報，透過新功能，他們已能將新構想的驗證時間從數日甚至數週縮短至數分鐘。Parrot Analytics Inc. 工程總監 Sanjeev Sharma 表示，Amazon Bedrock AgentCore 的新開發者體驗讓他們將非結構化資料轉化為情報的過程更為迅速，現在更改模型或調整代理行為已是組態設定的改變，而非重寫程式碼，從而加速了實驗與改進的步伐。
目前，「託管代理框架」已在波特蘭（US West (Oregon)）、Virginia Beach（US East (N. Virginia)）、澳大利亞（Asia Pacific (Sydney)）和美因河畔法蘭克福（Europe (Frankfurt)）等四個亞馬遜網路服務公司區域提供預覽服務。同時，AgentCore CLI 及程式設計助理技能則已在所有提供 AgentCore 服務的區域全面上市。
此舉發生在 Google Cloud Next 大會前夕，市場預期 Google LLC 也將公布相關的代理服務與合作計畫，預期將使 AI 代理開發領域的競爭更加白熱化。