商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
摘要
一份分析指出，全球人工智慧創新的主導地位正從矽谷轉移，更多元地區如倫敦和底特律因其獨特的領域知識與應用開發能力，成為下一個 AI 價值創造的潛力區。這意味著 AI 發展不再限於少數地理中心，而是走向分散化與產業深化。
人工智慧（AI）領域的創新重心正逐漸從美國矽谷轉移，全球各地的城市與區域正展現出其獨特優勢。曾被矽谷投資人忽視的倫敦，已成為重要的人工智慧研發據點，而底特律等工業城市則可能在應用層面扮演關鍵角色。
Google DeepMind 執行長兼共同創辦人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）便是一例。他在 2010 年於倫敦創立 DeepMind，儘管美國的紅杉資本（Sequoia）等創投公司最初未予重視，哈薩比斯仍堅信美國以外地區存在被低估的人才。他曾表示：「我知道美國這裡有被忽視的人才。」 DeepMind 於 2014 年被谷歌（Google）收購後，哈薩比斯選擇繼續留在倫敦，並在當地開設新辦公室。他強調，人工智慧的決策者不應過度集中於單一地理區域。
一份報導指出，下一波人工智慧價值創造將來自產業特定領域的應用程式開發，而非通用模型的研究。這些應用將著重於解決製造業、醫療保健及物流等「不光鮮」但具挑戰性的問題，這需要深入的領域知識與耐心。以密西根州為例，其人工智慧優勢源於製造業與供應鏈的實務領域知識，而非單純的運算能力或風險投資。
這也反映在全球人工智慧格局的碎片化趨勢。例如，中國正將重點放在實用部署、開源技術和節能型人工智慧模型，這與美國側重原始參數量的做法形成對比。《Creative Learning Guild》報導分析，人工智慧的發展故事正以多樣化的方式展開，不再是單一國家、城市或企業集團獨佔鰲頭的局面，全球創新正在各地萌芽。