麻薩諸塞理工學院（MIT）研究指出，過度依賴 ChatGPT 等大型語言模型，恐使腦部活動減少多達 55%，影響個人思考與創意，對教育界提出警示。
根據麻薩諸塞理工學院（MIT）媒體實驗室的最新研究指出，過度依賴 ChatGPT 等大型語言模型（LLM）可能導致人類認知參與度下降，甚至影響個人思考能力。
這項由研究員娜塔利亞·科斯米娜（Nataliya Kosmyna）主導的研究，追蹤 54 名學生撰寫論文的過程。學生被分為三組：一組使用 ChatGPT、一組使用 Google 搜尋（關閉 AI 摘要功能），另一組則不使用任何科技輔助。研究團隊透過腦波監測，評估學生在不同情境下的認知參與程度。
結果顯示，未使用科技輔助的學生，腦部活動呈現廣泛活躍狀態；而使用 ChatGPT 的學生，腦部活動則顯著降低，整體活動量甚至減少高達 55%。娜塔利亞·科斯米娜表示：「使用大型語言模型時，大腦並沒有完全停止運作，但在與創意和資訊處理相關的區域，活躍程度卻大幅降低。」
研究也發現，在為期四個月的觀察中，大型語言模型使用者在神經、語言和行為層面的表現均持續落後其他組別。研究人員強調，這項結果凸顯了 AI 工具帶來的潛在認知成本，並對長期教育影響提出疑慮。
另一項發表在《Societies》期刊的研究也呼應此結果，指出將記憶和問題解決等任務大量委託給 AI（即「認知卸載」）與批判性思維能力的減弱有關，尤其在年輕參與者身上更為明顯。這項研究發現，對 AI 工具依賴度越高的參與者，其批判性思維分數越低，且他們也擔憂 AI 可能因其內建偏見而影響自身決策，進而削弱批判性思考能力。
這些發現對全球教育界提出警示，提醒在人工智慧日益普及的時代，教育政策應更加強調批判性思維和認知技能的培養，以應對 AI 可能帶來的負面影響，並鼓勵學習者在享受 AI 便利的同時，仍能保持獨立思考。