
儘管各界對人工智慧(AI)充滿熱情,但許多企業在 AI 投資上卻未見顯著成效,主因是過度側重個人使用,導致團隊協作不足、風險增加。報告顯示僅 15% 的 AI 決策者看到營收增長,凸顯組織需轉變思維,將 AI 融入共享工作流程,推動團隊協作,才能發揮 AI 的真正潛力。
儘管各界對人工智慧(AI)抱持高度熱情,但許多 AI 導入專案未能有效提升團隊協作,導致 AI 投資與實際業務成效間出現巨大落差。據《MSN》報導,在過去一年內,僅 15% 的 AI 決策者表示其組織營收有所增長,顯示企業在 AI 應用上遭遇瓶頸。
報導指出,企業急於採用 AI 技術卻缺乏完善策略,導致組織架構根本性轉變及部分職位調整。同時,員工在缺乏明確指導和培訓下,被迫獨立摸索 AI 工具。這種各自為政的 AI 使用模式,不僅限制了其影響力擴大規模至整個團隊,也增加了 AI 輸出內容不準確或敏感資料處理不當的風險,可能使組織面臨營運和聲譽危機。技術技能落差和勞動力準備不足,更是 AI 導入面臨的主要障礙。
一項調查顯示,高達九成的決策者認為協作工具對 AI 成功至關重要,然而有 75% 的 AI 工具仍主要著重於提升個人生產力。這種脫節導致了「回聲室效應」,即個人在使用 AI 時可能缺乏外部觀點和校準,進而扭曲判斷或產生不一致的結果,無法實現組織層面的協同效益。
為彌補投資與效益間的落差,組織需轉變思維,從僅關注個人產出轉為推動團隊協作採用 AI。具體做法包括將 AI 整合到共享工作流程和現有團隊環境中,減少平台切換的摩擦,並標準化 AI 應用以確保輸出的一致性。鼓勵團隊共同實驗、分享見解,並由高階領導層示範 AI 使用,能明確傳達 AI 應用是組織發展核心,進而加速 AI 進程。透過內部 AI 日或黑客松等活動,也能將 AI 常態化為協作工具,讓個人知識轉化為團隊共享資源,開啟共同學習機會。
人工智慧已展現重塑工作模式的巨大潛力,但能否實現真正的商業影響力,關鍵在於組織如何有效實施、整合並擴展 AI 應用於各團隊,而非僅止於個人層面的效益與產出。
