日本正在制定的AI智慧財產權法規草案，要求AI開發商揭露系統架構、訓練方法及資料來源等細節，引發業界對技術難度高、可能危及商業機密的疑慮。此舉背離美國採取的親創新與輕度監管路線，專家呼籲日本應重新審視草案內容。
日本正著手完成一份人工智慧（AI）智慧財產權（IP）法規草案，然而這項提案引發業界高度關注，批評其可能對AI產業發展造成負面影響，並背離美國採取的親創新治理方式。《Center for Data Innovation》報導指出，該草案恐將日本過去在AI監管上審慎平衡的聲譽，轉向技術上難以實現的嚴苛要求。
根據日本 Intellectual Property Strategy Headquarters 提出的草案，AI模型開發商將被要求揭露其系統架構、訓練方法、訓練資料的類型與來源，以及網路爬蟲活動的詳細資訊。此外，AI公司須保留訓練過程、資料使用和系統活動的紀錄，並維護文件以追溯開發決策、資料輸入及系統行為。這些規定將適用於所有在日本提供生成式AI系統或服務的開發者及供應商，無論其總部設於何處。
新規草案還要求公司每年發布合規聲明，並向內閣府（Cabinet Office）提交通知以供公開登記。不符合規定的實體，則必須公開解釋其不合規原因。該草案雖然也包含支持遵守 robots.txt 等可機器讀取退出機制，並推動浮水印與溯源工具的原則，但其披露要求之細節程度，卻可能危及商業機密與競爭優勢。
批評者認為，這些披露要求是基於對大規模AI系統不適用的技術假設。例如，追蹤特定輸出內容的資料來源或相似性，在技術上難以實現。儘管草案部分條款使用「在技術可行且合理範圍內」等字眼，但業界擔憂這將造成實務上的困境，公司恐將以技術不可行為由規避。業界公司已在公開意見徵詢期間警告，這些要求超出了必要的透明度，可能阻礙合法的資料實踐。
與此形成對比的是，美國對AI治理採取輕度監管的親創新方針，拒絕強制性的披露與追溯負擔。美國著作權局（U.S. Copyright Office）已於2025年5月發布一份關於AI訓練與著作權的報告，其中建議採用自願許可與市場導向的解決方案，而非強制性披露制度。分析師建議，日本的 Intellectual Property Strategy Headquarters 應重新檢視草案，使其更專注於可執行的標準、技術上可行的透明度，並與國際社會的努力保持一致。