舊金山加利福尼亞大學醫學院醫學系主任 Robert M. Wachter 醫師指出，人工智慧抄寫工具已成為醫師鍾愛的利器，該醫學院有七成醫師採用，九成用戶表示滿意，不僅減輕文書負擔，更將節省的時間重新投入醫病互動，為未來更廣泛的醫療AI應用奠定信任基礎。
根據《Medical Economics》報導，人工智慧（AI）抄寫工具在醫療領域獲得顯著成功，尤其在美國舊金山加利福尼亞大學醫學院的實踐經驗，為全球醫療體系導入AI應用提供了寶貴借鑑。舊金山加利福尼亞大學醫學院醫學系主任 Robert M. Wachter 醫師，在其今年稍早出版的新書《A Giant Leap: How AI is Transforming Healthcare and What That Means for Our Future》中，對人工智慧在醫療保健領域的潛力表達樂觀。他指出，人工智慧抄寫工具有效減輕了醫師的文書處理負擔，即所謂的「睡衣時間」（pajama time），讓醫師能將更多精力投入病患照護。
目前，舊金山加利福尼亞大學醫學院約有70%的醫師使用人工智慧抄寫工具，其中高達90%的用戶表示對此工具非常滿意。Robert M. Wachter 醫師引述數據強調，如果停止使用這些工具，醫學院可能會流失相當數量的醫師。他認為，這是首項能讓醫師取回時間並找回醫病關係人性的技術。過往，電子健康紀錄（EHR）因須滿足醫療保險、承保機構及訴訟律師等各方要求，導致病歷撰寫日趨繁瑣，形成所謂的「病歷膨脹」。人工智慧抄寫工具的導入，則有望恢復醫師與病患之間的眼神交流與專注聆聽。
儘管最初預期人工智慧抄寫工具能為每次看診節省五到十分鐘，但研究顯示，節省下來的時間多數被重新分配到更真實的醫病互動中，而非增加看診量。舊金山加利福尼亞大學醫學院 Aj Holmgren 博士在《JAMA Network Open》發表的研究也支持此一觀點，指出人工智慧抄寫工具在提高整體處理效率方面效益顯著，且能帶來財務回報。Robert M. Wachter 醫師將人工智慧抄寫工具視為醫療人工智慧應用的「訓練輪」，因其相對容易成功且風險較低，有助於建立醫護人員對人工智慧的信任。這與1970年代末期至1980年代初期，首波醫療人工智慧因直接挑戰診斷這一艱鉅任務而失敗的經驗形成對比。
然而，人工智慧抄寫工具仍面臨挑戰。Robert M. Wachter 醫師提到，這些工具在適應次專科醫師的記錄風格上仍不理想，且物理檢查敘述的自動化仍存在困難。此外，由於長期審核正確的自動生成病歷，可能導致使用者產生「過度信任」的風險。學界已開始探討如何透過定期嵌入故意的錯誤來保持審閱者的警惕。Robert M. Wachter 醫師認為，人工智慧抄寫工具的財務投資報酬率（ROI）目前更多體現在改善醫師體驗、吸引與留住人才方面，而非僅僅是提高看診量。最終，這些工具最大的效益在於贏得醫護人員的認可與信任，為未來更廣泛、更具影響力的人工智慧應用（如強大的臨床決策支援工具）鋪平道路。