Veeam Software在VeeamON 2026大會上發布一系列產品更新，核心圍繞AI信任與資料韌性，推出Veeam DataAI Command Platform整合資安、治理、合規、隱私與復原功能，並預覽Veeam Data Platform 13.1，旨在協助企業有效應對AI時代下的資料安全挑戰，強化數據管理與防護能力。
全球資料保護及備份解決方案供應商 Veeam Software（Veeam Software）於今日落幕的 VeeamON 2026 年度旗艦大會上，發布多項旨在提升企業在人工智慧（AI）時代中資料信任度與韌性的產品更新，以應對當前 AI 發展浪潮下的資安挑戰。
Veeam Software 執行長 Anand Eswaran 在開幕演講中指出，現今 AI 工具缺乏一個關鍵層次：信任。他表示，根據研究，許多組織雖自認已準備好安全、負責任地擴展 AI 應用，卻難以向董事會、稽核單位或監管機構證明其準備程度。該公司因此將重心轉向「資料與 AI 信任」領域，此策略轉變自去年十二月收購 AI 資安公司 SECURITI.ai 後加速推動。
Veeam Software 副總裁 Rick Vanover 則警告，隨著自主 AI（agentic AI）的興起，由 AI 代理程式引發的錯誤日益頻繁，且有些錯誤甚至難以察覺。這些錯誤可能導致敏感資料被錯誤移動，或機密資訊外洩給不應接觸的人員。他強調，AI 代理程式目前數量已是人類員工的 82 倍之多，企業若缺乏對資料的信任，AI 應用進程將受阻。
為解決這項挑戰，Veeam Software 推出 Veeam DataAI Command Platform。此平台建構於 SECURITI.ai 的 DataAI Command Graph 技術之上，旨在整合以往獨立的資安、治理、合規、隱私與韌性等領域，為 AI 建立一個跨越生產與備份資料的信任層。Paradigm Technica 創辦人兼首席分析師 Jack Poller 指出，這代表企業在應對 AI 風險時，必須打破資安與資料保護之間的界線，涵蓋更廣泛的數據使用者與應用情境。
該平台包含多項核心功能：DataAI Security 提供統一的資料與 AI 資安態勢管理及身份情報；DataAI Governance 則在資料源端強制實施控制，防止已知或未知 AI 代理程式存取敏感資料；DataAI Compliance 能針對包括歐盟人工智能法案（EU AI Act）、DORA、一般資料保護規範（GDPR）、健康保險便利和責任法案（HIPAA）及國家標準及技術研究所（NIST）等逾百種監管框架，產生可稽核證據；DataAI Privacy 則利用 SecuritiAI's People Data Graph 在源端即時執行自動化隱私政策；DataAI Precision Resilience 則支援精細、定向恢復，無需執行完整復原。
此外，Veeam Software 預覽了 Veeam Data Platform 13.1 版本，預計於今年第三季初全面上市，將帶來逾 70 項更新。新版將強化網路資安防護、擴大威脅偵測範圍至 AWS、Azure、NAS 與 Microsoft 365 等雲端環境，並新增內建惡意軟體防護與自動化 Active Directory（AD）樹系復原功能。Rick Vanover 特別點出，自動化 AD 樹系復原能將複雜的多步驟流程簡化為數分鐘內完成的單一動作，大幅提升效率。
Veeam Software 也推出兩項專注於韌性的服務預覽：Veeam Intelligence ResOps for Microsoft 365 及更新版的 Veeam Data and AI Trust Maturity Model。前者預計於今年第三季上市，作為 Microsoft 365 的附加元件，利用 Data Command Graph 統一資料情境與復原，實現智慧化資料管理及有針對性的復原。後者則透過 12 個維度與 5 個階段，評估組織的 AI 成熟度，協助企業領導者制定具體行動計畫，以強化信任、治理與韌性。
國際資料公司（IDC）分析師 Johnny Yu 觀察到，Veeam Software 將資安團隊納入資料保護討論的趨勢，因其產品策略促使資安專業人員更深入理解資料保護運作方式，或其產品如何與資安工具協同工作。Jack Poller 則期待 Veeam Software 未來能進一步整合 AI 與大型語言模型（LLM）能力，特別是支援自然語言查詢，這將使其產品更具競爭力。