
美國與中國在人工智慧領域展開激烈的霸權競爭,美國偏重尖端創新與大型語言模型開發,中國則著眼於將AI廣泛整合至經濟與社會各層面,並積極發展本土化AI基礎建設;兩國的不同發展路徑以及在晶片等關鍵技術上的角力,正重塑全球人工智慧格局,美國總統川普與中國國家主席習近平預計將於今日在北京會面,其中一項重要議題便是AI安全。
在人工智慧(AI)這項自1920年代電力普及以來最具變革性的技術領域,美國與中國正展開一場激烈的霸權競賽,兩國雖同樣力求主導AI創新,但發展路徑卻截然不同。美國總統川普與中國國家主席習近平預計將於今日在北京會面,其中一項重要議程便是討論AI安全議題。
美國科技業主要追求尖端創新,致力於開發如大型語言模型(LLM)等先進AI模型,應用於從辦公室助理到智慧武器等產品與服務。相較之下,中國則更著重將AI深度整合到經濟與社會的各個層面,涵蓋教育、醫療、政府服務乃至軍事。北京政府也希望透過AI和智慧機器人強化全球供應鏈,以維繫其作為全球重要出口國的地位。華盛頓方面最大的擔憂,便是中國率先達成通用人工智慧(AGI)的突破。
維吉尼亞大學研究中美科技關係的教授安妮·科卡斯(Aynne Kokas)指出,美中兩國都在爭奪全球AI主導權,但兩者採取的方式卻根本不同。布魯金斯研究院中國科技發展專家Kyle Chan則表示,華盛頓主要擔心中國率先達成通用人工智慧,而中國的重心則在於實際應用。
在AI工具,特別是執行大型模型所需的超高速晶片方面,美中企業間的控制權爭奪日益激烈。美國政府一直努力阻止中國取得最先進的AI工具與晶片,擔心中國已然強大的製造業基礎會因此獲得不公平的優勢,進而影響其對美及其他國家的出口。在美國看來,北京政府補貼嚴重且由國家主導的經濟體制,使中國企業相較西方公司處於不公平的競爭地位。
對於中國而言,這場AI競爭攸關「生存」。中國領導層不願再受制於西方在軟體模型或先進晶片上的依賴,因此優先發展本土AI基礎建設。2025年1月,一家相對不知名的中國實驗室DeepSeek,發表了一款名為DeepSeek-R1的大型語言模型,據稱該模型使用較不強大的晶片訓練,且成本遠低於西方模型,但在多項測試中已能媲美甚至超越頂尖的美國大型語言模型。此舉一度導致美國科技股重挫,輝達(Nvidia)和博通(Broadcom)等晶片製造商股價在單日內下跌17%。
根據史丹佛大學(Stanford University)發布的AI指數報告,儘管美國在頂尖AI模型和高影響力專利方面仍佔優勢,中國則在論文發表量、引用次數、專利產出以及工業機器人安裝量上領先。報告也指出,2020年美國企業在AI領域的支出是中國的6倍,到2024年這一優勢更擴大至10倍,但中國的國家支出正在縮小這個差距。喬治城大學Center for Security and Emerging Technology首席分析師William Hannas表示,中國正大力投入AI與神經科學的交叉研究,並積極發展「具身AI」(Embodied AI),將AI整合至機器人、無人機及自駕車中,目標是讓具身AI能直接從環境反饋中學習,不斷提升性能。
這場AI競賽仍處於早期階段,發展速度正在加快。然而,布魯金斯研究院的Kyle Chan也擔憂,由於兩國間缺乏互信,雙方都感覺必須加速前進,這可能導致在AI安全風險的處理上出現「競次」現象(race to the bottom)。
