一份全球調查揭露，企業大舉投資人工智慧平台，但員工技能培訓卻嚴重落後，導致近半數科技專業人士需自行訓練，北美洲更有近四分之一人才因此離職，企業面臨 AI 投資效益不彰與人才流失的雙重困境。
一份最新調查顯示，全球企業去年已斥資數十億美元投資人工智慧（AI）技術，但員工技能培訓的腳步卻未能跟上，造成許多組織在 AI 轉型之際面臨人才流失與生產力受阻的困境。
根據一份針對全球超過 27,000 名數位工作者與 1,225 家企業的調查，近三分之二的雇主在過去一年中已投資 AI，然而約半數科技專業人士認為公司未提供足夠的 AI 培訓，因而選擇自行尋求獨立訓練。更值得注意的是，在北美洲地區，近四分之一的科技專業人士曾因雇主未能提供相關培訓而離職，顯示人才流失已成嚴峻挑戰。
Randstad Digital 全球平台與人才主管 Michael J. Morris 點出，若企業在加速工具應用的同時，未能同步提升工程師管理與優化這些工具的能力，最終將導致龐大的技術債。調查亦指出，相較於投入資源在員工培訓上，企業更傾向於投資 AI 平台本身，這使得許多組織難以從高額的 AI 投資中獲得預期效益（ROI）。
報告強調，隨著 AI 技術的快速演進，傳統上每年或每季進行的技能審核已不足以應對。企業的角色也從單純的技術能力，轉向更重視決策制定與模型管理。成功導入 AI 的企業會將培訓視為員工核心任務的一部分，而非僅是人資專案或額外的福利。Michael J. Morris 進一步表示，提升員工技能不再是可有可無的人力資源計畫，而是攸關企業營運的關鍵基礎設施，應與技術堆疊整合，而非獨立存在。
部分員工甚至發現，AI 的引入並未如預期般釋放出更多時間投入有意義的工作，反而需耗費大量時間管理 AI 代理程式。該報告總結指出，在技能型經濟中，組織的價值將取決於其能否快速、規模化地建立、部署與更新關鍵能力，而非單純的員工人數。