隨著人工智慧快速發展，其龐大電力需求正導致結構性電力赤字，凸顯市場對能源與基礎設施投資的不足，並帶動天然氣、小型模組化反應爐及數據中心相關產業的投資機會。
人工智慧（AI）技術的快速發展正帶來巨大的電力需求，導致結構性電力赤字問題日益浮現。儘管AI基礎建設的建置仰賴材料、公用事業和能源部門，但這些產業在美國標普500指數中的權重合計不到10%，遠低於科技、通訊服務和非必需消費品等類股超過50%的占比，顯示市場可能低估了對AI電力需求的投資。
ALPS Advisors, Inc.的基金銷售與策略主管 Paul Baiocchi 指出，多數投資者忽略了實際推動AI發展的關鍵產業。他強調：「AI仰賴硬體，硬體仰賴電力，而電力則仰賴包含銅、鋼和能源商品等自然資源。這條供應鏈貫穿了市場中多數投資組合鮮少涉足的區塊。」
這項挑戰正推動美國在電網基礎設施上的大規模投資。美國在2025年已投入1,150億美元於電網建設。根據Bloomberg New Energy Finance的預測，未來10到20年內，美國每年約需投入1,000億美元的電網投資。
天然氣在美國電力生產中扮演關鍵角色，佔發電總量的42%。天然氣管道業者正日益直接與數據中心簽訂供電協議，繞過傳統公用事業電網。與此同時，銅供應也面臨長期短缺，因為基礎設施建設速度已超越生產能力。
針對此趨勢，市場上出現了專注於相關基礎建設的投資產品。例如，ALPS Electrification Infrastructure ETF (ELFY) 投資於受益於電力需求增長，橫跨18個產業和五個領域的公司。Alerian Energy Infrastructure ETF (ENFR) 則專注於天然氣管道和儲存基礎設施。此外，ALPS Nautilus SMR, Nuclear & Technology ETF (SMRF) 鎖定開發小型模組化反應爐的公司，這類反應爐能直接為數據中心或設施供電。ALPS Active REIT ETF (REIT) 也涵蓋了數據中心和行動基地台的不動產投資信託。這些投資方向反映了對AI所需實體基礎建設的重視。
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