AI新創Graphon AI近期宣布募得830萬美元種子輪資金，旨在開發一套「預模型智能層」，以突破現有AI系統在理解複雜多模態企業數據關聯性的限制，透過獨特的「graphon functions」技術，讓基礎模型能更有效地從無限數據源中進行推理，提升AI在企業應用中的精確性與實用性。
人工智慧新創公司 Graphon AI 近日正式公開，宣布已募得 830 萬美元種子輪資金。該公司正致力於打造首個「預模型智能層」（pre-model intelligence layer），旨在協助 AI 系統在複雜且多模態的企業數據間進行更有效率的推理。
此輪種子輪融資由 Novera Ventures, L.P. 創辦人暨董事總經理阿爾溫德·古普塔（Arvind Gupta）領投，其他投資方包括 Perplexity Fund、Samsung Next、GS Futures、Hitachi Ventures GmbH、Gaia Ventures、B37 Ventures 以及 Aurum Partners LLC 等。
Graphon AI 的技術核心在於提升基礎模型理解海量企業數據集之間關係的能力。該公司指出，傳統 AI 系統受限於有限的上下文窗口，即使企業管理著跨多個數據源的數兆個 token。雖然檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系統能檢索相關資訊，但在發現非關聯數據集之間的深層關係時仍面臨挑戰。
不同於在模型上下文窗口內運作，Graphon AI 的平台透過使用「graphon functions」創建一個關聯表示層，以發現並保留多模態數據間的連接。此方法能提供持久的上下文，使基礎模型和 AI 代理能夠有效推論來自無限數據源的資訊。
Graphon AI 的創始團隊與顧問團隊匯聚了來自亞馬遜（Amazon）、Meta、麻省理工學院（MIT）、Rivian、谷歌（Google）、蘋果（Apple）、輝達（NVIDIA）、Samsung AI Center 和美國太空總署（NASA）等知名企業與機構的前研究人員及工程師。技術顧問則包括加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）UC Berkeley College of Computing, Data Science, and Society 院長珍妮弗·圖爾·蔡司（Jennifer Chayes），以及共同創造「graphon」一詞的電腦科學教授克里斯蒂安·博格斯（Christian Borgs）。
Novera Ventures, L.P. 的阿爾溫德·古普塔表示，Graphon AI 改變了智慧發生的地點，透過改善原始企業數據與模型之間的層次，讓現有的基礎模型無需變得更大，便能更好地理解複雜數據。Graphon AI 執行長阿巴斯·汗（Arbaaz Khan）則強調，AI 在過去十年學會模仿語言，但世界由關係組成，而非單純的 token，Graphon AI 藉由保留這種結構，讓基礎模型在企業規模下更精確、更有用，起到放大模型能力而非取代的作用。
目前，Graphon AI 的平台已被企業客戶和開發者廣泛應用於企業內容管理、工業智慧、代理工作流程及互聯設備（如智慧型手機、攝影機、穿戴式裝置及智慧眼鏡）上的多模態推理。GS集團已成為其早期企業客戶，並應用該技術分析便利商店的顧客動向，以及透過閉路電視監控強化工地安全。