Alphabet公司憑藉其十多年前即開發的張量處理單元（TPUs）與頂尖的Gemini人工智慧模型，在AI領域建立起獨特優勢，雖然市場分析認為華爾街尚未完全反映其長期成長潛力，但該公司已展現出成為最全面AI公司的實力。
Alphabet公司（Alphabet）憑藉其張量處理單元（TPUs）與頂尖的Gemini人工智慧模型，在人工智慧（AI）領域建立起獨特優勢，儘管華爾街尚未完全反映其長期潛力。
特殊應用積體電路（ASICs）是專為特定任務設計的硬體晶片，與輝達（Nvidia）的通用圖形處理器（GPUs）相比，這些晶片在執行AI推論時不僅成本更低，能源效率也更高，能大幅節省營運成本。隨著越來越多超大規模資料中心業者轉向使用ASICs來滿足部分AI運算需求，Alphabet公司在此領域具有顯著優勢，因為該公司早在十多年前就已開發出其TPUs。
Alphabet公司長期以來利用其TPUs運作內部基礎設施，並已圍繞這些晶片優化了整體硬體與軟體堆疊，這使其在競爭對手中取得巨大領先，大多數競爭者仍在客製化晶片開發的初期階段。Alphabet公司在今年四月發表了第八代晶片，並首度推出兩種不同版本的TPU：TPU 8t專為AI模型訓練而設計，追求極致速度；TPU 8i則擁有龐大的記憶體容量，並搭配其客製化的Axion Arm架構中央處理器（CPUs），專攻推論及代理式人工智慧。
透過TPUs，Alphabet公司在雲端運算領域和AI模型開發方面，相比競爭對手享有顯著優勢。在雲端運算方面，由於資本支出預算飆升，Alphabet公司在成本效益上優於大多數同業，儘管亞馬遜（Amazon）也擁有自家晶片，但其名聲不及Alphabet公司。同時，Alphabet公司已利用其晶片訓練出世界級的Gemini基礎模型，並以比主要依賴GPU的競爭者更低的成本進行模型訓練與推論。
此外，Alphabet公司將Gemini模型嵌入其搜尋等業務中，也正協助這些領域實現成長。TPUs的成功也讓Alphabet公司開始與博通（Broadcom）合作，讓特定客戶能直接購買這些晶片，部署於Google Cloud平台內或其資料中心之外。分析指出，Alphabet公司是目前最全面的AI企業，同時擁有頂尖晶片和世界級AI模型。截至最近一個交易日收盤，Alphabet公司股價為396.47美元，市值達4.8兆美元，預期本益比（P/E）為28（根據2026年預估），市場認為這項預估可能仍趨保守，顯示其長期潛力尚未完全反映在股價上。
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