Anthropic 的新型 AI 模型 Mythos 發現數千個網路系統高嚴重性漏洞，其快速偵測能力對傳統資安揭露模式構成挑戰。此事件引發美國政府與科技巨頭間的治理角力，白宮考慮要求 AI 模型發布前須經政府審查，而 OpenAI 則倡議「受控加速」以強化防禦者，凸顯人工智慧安全和監管的迫切需求。
美國人工智慧公司 Anthropic 近期宣布，其開發的新型 AI 模型 Mythos 在主流作業系統、網頁瀏覽器及核心加密函式庫中，發現了數千個高嚴重性漏洞。這項發現不僅凸顯了 AI 在資安領域的潛力，也暴露出全球在人工智慧治理方面的巨大落差，促使美國政府與科技巨頭之間展開一場複雜的政策角力。
Mythos 模型能在數小時內偵測出研究人員耗時數月才能發現的漏洞，對傳統的「負責任揭露」（responsible disclosure）模式構成嚴峻挑戰。在缺乏明確規範的情況下，掌握尖端 AI 技術的私人企業，例如 Anthropic，正如同監管機構般，主導著這些強大工具的存取與部署條件。
白宮對於將 Mythos 的存取權限擴大至現有限定小組之外的計畫表達反對，理由是擔憂其可能帶來的安全風險。美國政府目前正考慮要求 AI 公司在發布其前沿模型前，須先經過政府審查。與此同時，國家安全局（National Security Agency）據報已在使用 Mythos，而中央情報局（CIA）也已將 AI 整合至其核心分析平台，顯示尖端 AI 在治理框架確立之前，已成為美國國安機構不可或缺的作戰工具。
然而，OpenAI 對此持有不同看法。該公司透過其網路安全行動計畫主張，無論如何攻擊者都將採用這些工具，因此降低國家風險的最佳方式是「以比對手更快的速度，負責任地裝備並加速值得信賴的防禦者」。OpenAI 將其立場稱為「受控加速」，並透過分級存取計畫提供給經過審查的防禦者使用。專家認為，AI 攻擊能力從少數菁英手中走向普及化，遵循的將是「早期遏制、逐步擴散、最終民主化」的軌跡，這也可能適用於 AI 輔助的漏洞發現。
Anthropic 迄今選擇了克制，將 Mythos 的存取權限限縮於小規模私人發布，並與部分關鍵基礎設施業者和企業合作。然而，隨著人工智慧能力的廣泛傳播，國家及非國家行為者利用 AI 進行複雜網路攻擊的門檻將可能降低。這場圍繞 AI 治理的討論，凸顯了白宮追求「控制」、OpenAI 偏向「速度」、而 Anthropic 選擇「謹慎」之間的不同優先次序，揭示了目前 AI 治理策略的重大缺口。