商傳媒｜何映辰／台北報導
摘要
美國太空總署與IBM合作開發的首個AI地理空間基礎模型Prithvi，已成功部署於地球軌道，該模型利用逾十年的衛星數據訓練，能加速災害預警、地貌繪製及作物產量預測，為地球觀測帶來新突破。
美國太空總署（NASA）與 IBM 共同開發的首個AI地理空間基礎模型 Prithvi，已成功部署於地球軌道上，預計將大幅強化地球觀測與環境監測能力。這項創新技術旨在加速對洪水、山崩及森林火災等時間關鍵型災害的預警，提供更即時的應變資訊。
Prithvi 模型由 NASA 與 IBM 的 IMPACT AI team 合作開發，其訓練數據累積了長達 13 年，主要來自 NASA 的陸地衛星計畫（Landsat）與歐洲太空總署（ESA）的 Sentinel-2 衛星所彙編的全球地理空間資料。該模型因其在多種地球觀測任務中的強大泛化能力，以及開源特性而獲選。
目前，一個經壓縮的 Prithvi 模型版本已部署於南澳州政府的 Kanyini Satellite 衛星上。同時，另一個壓縮版本也已上傳至泰雷茲阿萊尼亞宇航公司（Thales Alenia Space）的 ISS Mounted Accessible Global Imaging Nod-e (IMAGIN-e) 有效載荷，該載荷設置於國際太空站（ISS）上。研究人員已在這兩個不同的軌道平台及運算環境中，評估了 Prithvi 模型在洪水與雲層偵測方面的表現。
基礎模型是一種透過龐大未標記資料進行訓練的AI模型，能從數據中發掘人類難以察覺的模式。Prithvi 具備繪製洪泛區、監測災害及預測作物產量的能力。透過在軌道上直接處理數據，這項技術能夠快速傳播可操作的情報，對於需要即時反應的災害事件預警至關重要。