隨著Anthropic推出的AI模型Claude Mythos能高速偵測未知漏洞，日本的網路防禦策略正從過往的「人機協作」轉向「AI對AI」的超高速戰局，促使政府加速推動主動式網路防禦的法制化，並採取有別於西方國家、更重視民主框架與官民共識的獨特應對之道。
美國人工智慧公司Anthropic推出的大型語言模型Claude Mythos，憑藉其高精準度與驚人速度自動偵測未知資安漏洞，正全面改寫全球網路安全版圖。這項技術的出現，突顯了過往「以人為中心」的防禦流程所面臨的極限，並迫使各國重新思考資安戰略。
Claude Mythos能夠以遠超人類的能力，快速且精確地找出作業系統與瀏覽器中潛藏的未知漏洞，進而對現有的網路安全前提構成挑戰。為此，日本政府已罕見地以快速步調，敦促金融機構、重要基礎設施營運商及軟體開發商，加速採取應對措施。Zscaler（美國雲端資安公司）亞太地區政府關係主管 Adam Dobell 便指出，日本過去受惠於語言隔閡，免受部分網路威脅侵擾，但隨著攻擊者開始利用機器翻譯與高階生成式人工智慧（AI），這道防線正迅速崩潰。他強調，前瞻性AI加速威脅情勢的演變，對亞太地區整體的重要基礎設施構成重大風險，日本亦無法倖免。
傳統上，日本所討論的「主動式網路防禦」（Active Cyber Defense）多被視為由人類資安團隊追蹤攻擊者，並採取先發制人的行動以排除威脅。然而，Claude Mythos的問世，正將網路防禦戰場大幅推向「AI對AI」的超高速對決。面對日本日益嚴峻的網路威脅情勢，日本國內正加速推動主動式網路防禦的法制化與實施。日本政府以國家安全保障戰略為核心，期望建立一套能夠在網路攻擊發生前預先察覺，並在必要時對攻擊方的基礎設施採取技術性措施的框架。這意味著日本的防禦策略，正從傳統的「專守防衛」事後應對，轉向將對網路基礎設施的事前干預納入考量，是一項重大的戰略性轉變。
Adam Dobell 也表示，相較於歐美與澳洲等國的主動防禦策略，日本的作法展現了獨特性與謹慎態度。美國與澳洲的國家安全機構傾向行使更直接、更強大的權限，而日本基於憲法限制與對「通訊秘密」的重視，選擇採取「民主式策略」。此策略著重與民間達成共識及法律上的問責，並非全面監控國內通訊，而是以元數據（metadata）等資料的運用為核心，建立一套基於規則的運作模式，並嚴格控管權限升級，確保治理的嚴謹性。他認為，這種奠基於法律透明度與韌性（resilience）的日本模式，不僅有助於長期信賴與安全，更在全球資安領域中值得關注。