CData Software 於週二推出多項新工具，包括 Connect AI Developer Edition、Connect AI Python SDK 和 CData CLI，旨在解決企業在人工智慧（AI）專案中資料整合耗時的痛點，讓開發人員能更便捷地存取與治理企業數據，加速 AI 應用落地。
為協助企業克服人工智慧（AI）專案在資料整合方面的瓶頸，CData Software（以下簡稱 CData）於週二推出多項新產品，包括 Connect AI Developer Edition、開源的 Connect AI Python SDK，以及 CData CLI。這些工具旨在簡化 AI 開發流程，並讓 AI 模型能更有效率地存取企業內部資料。
根據研究公司 Omdia 分析師 Stephen Catanzano 指出，這項更新直接解決了企業 AI 專案中的主要瓶頸，也就是資料存取層的挑戰。透過提供免費且受治理的存取權限給數百個企業系統，CData 得以消除開發人員通常需要 IT 部門層層介入才能取得資料的障礙。
CData 的 AI 架構副總裁 Amit Naik 表示，公司在 2025 年末委託進行一項針對超過 200 位資料與 AI 領導者的研究。結果顯示，將近四分之三的受訪者將大量時間花費在資料整合上，而非模型訓練與應用程式開發。開發人員普遍希望能有更簡易的入門方式，不必經歷漫長的企業採購流程，而這次推出的新工具正是為回應此需求。
Connect AI 平台最早於 2025 年 9 月推出，其核心是基於模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）的開放標準，用於整合 AI 模型與企業專有資料。此次發布的 Connect AI Developer Edition 是一個免費版本，內建完整的企業級功能，且相容於主流的 AI 程式開發輔助工具，例如 Claude Code、Cursor 和 LangChain。此外，Connect AI Python SDK 讓開發人員能輕鬆將受治理的資料導入 Python 工作流程，而 CData CLI 則提供介面，方便管理 CData 龐大連接器網路，用以存取各類企業資料來源。
Constellation Research 分析師 Michael Ni 評論道，CData 的這些發布不僅提升了開發人員的生產力，更代表了一場架構上的轉變。CData 正從傳統的資料連接公司，轉型為 AI 開發者與代理程式可直接取用的、受治理的執行期資料層。他強調，所有企業 AI 架構都需要一個值得信賴的方式，將 AI 智慧與營運系統連結，而這正是 CData 憑藉其龐大企業連接器資料庫所鎖定的市場。CData 的目標並非要超越 Databricks 或 Snowflake 等資料平台，而是要掌握這些平台仍需依賴的關鍵架構控制點，將自身定位於資料基礎設施與 AI 開發的交會點。
CData 也預告了未來的產品路線圖，將持續強化 AI 代理程式的治理能力，以確保其在組織規範內運作。這包括投入開發稽核紀錄、存取政策、加密與合規功能，並改善語義模型的品質與平台成熟度。