美國陸軍第101空降師測試 AI 工具輔助戰術規劃，發現大型語言模型難以理解複雜的三維空間戰術部署，但在加速命令傳遞、防禦規劃和情報處理上表現優異，能有效提升作戰節奏。
根據《Breaking Defense》報導，美國陸軍第101空降師（101st Airborne division）旗下的 3rd Mobile Brigade Combat Team，在將人工智慧（AI）工具整合至戰術規劃流程後，發現大型語言模型（large language models, LLMs）在複雜的三維空間戰術部署方面存在局限，仍需仰賴資深參謀的專業判斷。
這項經驗來自於今年 4 月在路易斯安那州（La.）波爾卡堡（Fort Polk）聯合戰備訓練中心的輪訓。該旅指揮官 Col. Ryan Bell 指出，團隊曾利用聯合作戰、陸軍和師級的作戰教義訓練 LLMs，卻發現這些模型無法真正理解三維空間概念，因此在發展戰術行動方案上表現不佳。他強調，這類複雜的作戰規劃，需要熟練參謀具備對戰爭藝術的深刻理解，才能規劃具體的作戰行動。
儘管有其局限，AI 在加速命令流程和提升作戰節奏方面卻發揮了關鍵作用。Col. Ryan Bell 表示，在接收到師級作戰命令後，透過 AI 的輔助，該旅能在半小時內發出旅級預警命令。此外，營級單位利用 AI 工具和大型語言模型，甚至能提前 72 小時完成防禦計畫。這讓部隊有更多時間進行戰術推演和實地演練，進而有效掌控戰場節奏。
AI 工具也顯著提升了該旅對抗敵人的效率。在為期十天的作戰中，無人機傳回的感測器數據和報告，為情報部門提供了超過 25,000 份偵察報告，所有這些都由 AI 進行處理。Col. Ryan Bell 解釋，無人機透過比敵人更快的感知、定位和打擊來創造作戰節奏，而 AI 則在參謀層面協助規劃和維持這個節奏，幫助部隊更快地理解戰場情勢並做出反應。