美國加密貨幣交易所 Coinbase 為節省內部人工智慧（AI）成本，已將中國開發的低價 AI 模型設為預設工具，儘管 AI 處理資訊的單位 Token 用量大增，AI 支出卻幾乎減半。此舉反映企業在追求 AI 效能之餘，也開始重視成本效益，並因應美國對頂級 AI 模型的嚴格管制，轉向更具彈性的開源選項。
美國加密貨幣交易所 Coinbase 為降低內部人工智慧（AI）營運開支，已將低成本的中國 AI 模型設定為預設工具。此舉凸顯企業內部已逐漸意識到，並非所有任務都需要頂級的 AI 模型。
根據《The Chosun Daily》報導，企業 AI 市場過去主要由 OpenAI、Anthropic 和谷歌（Google）等美國領先模型主導。但分析師觀察到，中國開源 AI 模型因其價格競爭力，正日益受到美國企業基礎設施的青睞。Coinbase 創辦人布萊恩·阿姆斯壯（Brian Armstrong）上週日便表示：「儘管 AI 處理資訊的單位 Token 用量大幅增加，但 AI 支出卻幾乎減半。」
Coinbase 目前正實驗性地將北京智譜華章科技有限公司（Zhipu AI）的 GLM 5.2 與月之暗面（MoonShot AI）的 Kimi 2.7 等開放權重模型，設為內部 AI 工具的預設選項。雖然工程師仍可自行選擇其他模型，但改用較便宜的中國模型作為預設，能有效降低成本。數據顯示，Zhipu AI 的 GLM 5.2 每 100 萬個 Token 僅需 4.4 美元，約為 OpenAI 的 GPT-5.5 模型（15 美元）成本的 30%。
報導進一步分析，隨著 AI 技術普及，模型費用也水漲船高，促使企業不再單純依賴高效能模型。雖然 OpenAI、Anthropic 和谷歌的頂級模型在效能上表現卓越，但成本也相對高昂。相較之下，中國的開源模型可以較低的成本下載並在企業內部伺服器上運行。同時，這些模型在程式撰寫、數學運算、文件處理和 Agent tasks（代理任務）等常見企業需求方面的效能差距也已顯著縮小。
一位 AI 產業人士便指出：「對於大多數任務而言，AI 能以多低的成本、多快的速度提供足夠準確的答案更為關鍵。即使效能略低於美國模型，其成本優勢也讓中國開源模型對企業極具吸引力。」這種對中國低成本模型的關注度提升，也與美國政府對 AI 的管制政策有關。近期，美國已要求 Anthropic 等主要 AI 公司在模型發布前提交審查，將其歸類為安全資產。而中國的開源模型一旦發布，則可被下載並在私人伺服器上操作，為企業提供了更具彈性的選擇。