一項最新研究顯示，雖然高達 96% 的軟體開發者都在使用人工智慧（AI）工具輔助寫程式，但僅有 18% 會持續確保這些生成程式碼的安全性。這導致 AI 生成程式碼比例越高的公司，發布已知漏洞的機率越高，更有高達 78% 的企業缺乏正式的 AI 治理政策，使應用程式面臨更高的資安風險。
根據《App Developer Magazine》近期報導，人工智慧（AI）工具在軟體開發者中已極為普及，高達 96% 的開發者表示會使用這些工具，並認為它們有效。然而，僅有 18% 的開發者在撰寫程式碼時，會持續性地納入安全考量。
這項數據揭示了一項潛在的重大風險：程式碼中 AI 生成比例越高的公司，其產品發布已知漏洞的可能性也隨之增加。報告指出，AI 生成程式碼佔比達 81% 至 100% 的公司，比那些僅佔 1% 至 20% 的公司，發布已知漏洞的機率高出近三倍（47% 對比 14%）。
多數組織對此心知肚明。高達 75% 的組織曾刻意部署帶有漏洞的程式碼，寄希望於能在問題被發現前修復。此外，95% 的資安主管表示，當業務期限迫在眉睫時，他們會面臨壓制或延遲處理合規相關安全問題的壓力。儘管 73% 的組織自評其資安態勢已達「先進」或「高度成熟」等級，但仍有 93% 的組織承認近期曾發生與自家應用程式相關的資料外洩事件。
資安專家強調，目前 78% 的組織仍缺乏正式的 AI 治理政策，這導致「影子工具」（shadow tools）、不透明的模型，以及未被追蹤的程式碼路徑等問題。一套可行的 AI 治理政策應包含人工智慧工具和模型的即時清單、明確的資料處理規範、Prompt（提示詞）衛生準則，以及從人工智慧生成建議到提交（commit）的可追溯性。
為強化程式碼安全性，報導建議應將資安防護整合到開發流程的早期階段。這包括在 Integrated Developer Environment（整合開發環境）中設定即時的「安全護欄」（guardrails），檢查程式碼中的機密資訊、不安全模式及依賴性問題。這些護欄應能提供快速反饋與一鍵修復功能，或提供連結至團隊標準的合理解釋。此外，應在程式碼提交前進行檢查，並透過動態與互動式掃描測試環境，確保安全機制持續運作，而非僅在最後關卡才進行檢測。將 AI 程式開發助理視為一名能快速草擬內容但仍需嚴格審查的實習生，有助於企業更負責任地採用 AI 工具，避免無意中引入更多資安風險。