為協助求職者辨識日益精巧的招募詐騙，JobVerify 推出一款運用人工智慧（AI）與開源情報（OSINT）的自動化背景查核系統，讓求職者只需輸入訊息，AI 助理便能快速判斷職位真偽，這項注重隱私的工具已在技術社群獲得初步關注。
近期，JobVerify 推出一套創新的人工智慧（AI）背景查核系統，旨在協助求職者辨識日益複雜的詐騙職位與招募訊息，保護求職者的財產與個資安全。這項系統榮獲 Proof of Usefulness Hackathon 的 64 分「實用性證明」評分。
JobVerify 是一個模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP）伺服器，它讓人工智慧助理能對招募人員與職位提供進行專業級的開源情報（Open Source Intelligence, OSINT）背景調查。求職者只需貼上招募者的訊息、公司名稱、連結或電子郵件，AI 助理便會自動啟動多達 20 多種免費公開的 OSINT 工具進行檢查，並以淺白易懂的語言提供結果，判斷職位是「看起來合法」、「需謹慎」或「幾乎肯定是詐騙」，並解釋判斷原因。
該系統以開源方式建構，採用 Python 程式語言開發，並透過 Python軟體包索引（PyPI）發布，可無縫整合如 Claude 等 AI 助理，且無需 API 金鑰，不儲存任何用戶數據，強調隱私保護。
現今假冒的職位邀約與招募詐騙手法愈趨精巧，利用真實商標、盜用照片及高度仿冒的網站，使得一般求職者難以分辨真偽。JobVerify 的開發者 Ozgur Kurucan 表示：「如果你曾盯著一封職位邀請，心想『這看起來是真的，但總感覺哪裡不對勁』，那麼 JobVerify 就是為你而生。」過去，這些需要專業調查人員進行的查核（如網域年齡、公司註冊、黑名單紀錄、網站檔案歷史、郵件標頭分析等）散佈於多種工具且要求專業知識。JobVerify 將這些分散的專業調查流程轉化為數秒鐘的對話式查核，為求職者提供自動化、免費且注重隱私的驗證方式。
JobVerify 在推出後 24 小時內，迅速獲得 118 次 Python軟體包索引（PyPI）下載、5 顆 GitHub 星星以及一次程式分岔（fork）。該系統不僅能查核求職訊息，未來也可能應用於驗證房東、電商賣家或看似「好得不像真的」投資機會，為用戶提供更廣泛的安全保障。