鑑於民眾對人工智慧（AI）的疑慮日深，大型科技公司正積極透過與體育產業的合作，試圖扭轉品牌形象。從媒體轉播、F1賽車到冬季運動員訓練，科技巨頭們正將AI技術深度整合至運動領域，藉由提升運動表現和賽事觀賞性，展現AI的正面價值。
隨著人工智慧（AI）技術日益普及，公眾對其衍生的就業衝擊和隱私侵犯等問題，仍普遍抱持負面觀感。一份皮尤研究中心（Pew Research Center）上月發布的民調顯示，僅有 16% 的美國民眾認為 AI 將在未來 20 年對社會產生正面影響。面對這股不信任感，大型科技公司正積極轉向體育產業，透過贊助與技術合作，試圖拉近 AI 與大眾的距離，重塑品牌形象。
科技業者認為，世界盃和奧運等體育賽事是普羅大眾都能享受的休閒活動，是打破 AI 與民眾之間隔閡的理想媒介。他們藉此強調 AI 如何協助運動員與團隊提升表現，同時增加比賽的刺激感。
AI科技融入運動賽事應用
在舊金山舉行的「2026 年資料與 AI 高峰會」（Data + AI Summit 2026）上，FOX 電視台便設立攤位，展示如何利用 Databricks 的技術為北美世界盃賽事觀眾提供客製化內容。FOX 運用 Databricks 的 AI、Lakebase 和 Lakehouse platforms，建立毫秒級（千分之一秒）的搜尋功能與推薦系統，優化觀眾體驗。
F1 賽事是另一個重要的合作場域。在拉斯維加斯舉辦的 ServiceNow 年度盛會「K26（Knowledge 2026）」中，阿斯頓·馬丁車隊（Aston Martin Aramco Formula One team）的賽車現身展場。英國豪華跑車品牌阿斯頓·馬丁自 2022 年起即與沙特阿美（Saudi Arabian state oil company Aramco）建立策略夥伴關係。阿斯頓·馬丁車隊導入 ServiceNow 的 IT service management (ITSM) 技術，建立系統快速識別賽道上發生的問題，並根據問題重要性排定優先順序，協助車輛設計和安全人員迅速應對。英特爾（Intel）執行長陳立武（Lip-Bu Tan）表示：「一級方程式賽車和 IndyCar 賽事是高效能運算的終極試煉場，英特爾與邁凱倫車隊（McLaren Racing）將共同突破極限，將資料轉化為每個時刻的競爭優勢。」英特爾已於今年 5 月與英國 F1 車隊邁凱倫賽車簽署合作協議，將 Intel Xeon 和 Intel Core Ultra 處理器等核心晶片導入 F1 賽事，透過高運算效能支援 AI 工作負載和低延遲邊緣運算，助邁凱倫分析數據並縮短賽道時間，提升車隊表現。
助力頂尖運動員訓練與競技
在今年 4 月的「2026 年 Google Cloud Next 大會」上，美國單板滑雪傳奇人物肖恩·懷特（Shaun White）親身分享 Google AI 如何協助他提升成績。他提到：「過去我會用錄影機回顧影片，思考如何改進技巧，但久了瓶頸越來越高。現在 Google Cloud 將 AI 帶到山上，今年冬天我與非常聰明的 Google Cloud 工程師合作，這是個令人驚嘆的經驗。」Google Cloud 正運用 Google DeepMind 開發的 AI 模型和空間智慧研究，分析訓練過程並縮短美國奧運選手的紀錄。今年 2 月，Google Cloud 便展示了肖恩·懷特、Maddie Mastro 和亞歷山大·霍爾（Alex Hall）等冬季運動員如何透過 AI 訓練，分析空中旋轉動作的生物力學，結合 Google 的 AI Gemini 與視覺研究技術，讓手機也能輕鬆分析訓練數據。
此外，雲端資料倉儲公司 Snowflake 也在其「2026 年 Snowflake 高峰會」上展示雪橇，並與美國雪橇與骨架運動協會（United States Bobsled and Skeleton Federation，簡稱 USABS）執行長 Aron McGuire、美國雪橇隊總教練克里斯托弗·福格特（Chris Fogt）及雪橇金牌選手埃拉娜·梅耶爾斯·泰勒（Elana Meyers Taylor）舉行對談。Snowflake 身為 USABS 的贊助商，去年 11 月簽署協議支持該隊參與米蘭-科爾蒂納丹佩佐冬奧。Snowflake 運用其 Intelligence (AI) 技術，透過自然語言分析數據，協助縮短選手時間。運動員或教練可以直接提問，例如「第四彎道溫度較低對速度有何影響？」並獲得答案，應用於比賽中。雪橇賽事的速度可超過每小時 150 公里，勝負往往在小數點後一兩位之間。