為協助企業管理日益增長的AI導入風險，國家標準及技術研究所（NIST）的AI風險管理框架（AI RMF）正被整合進治理、風險與合規（GRC）稽核體系，透過統一風險評估、簡化合規流程，強化企業對AI系統的全面管控，確保AI部署的安全性與可靠性。
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，企業在導入AI技術時面臨新的風險與挑戰。為了協助企業有效管理這些風險，美國國家標準及技術研究所（NIST）發布的AI風險管理框架（AI RMF）正被整合至現有的治理、風險與合規（GRC）稽核體系中，以確保AI部署的安全性與可靠性。
根據《Security Boulevard》報導，單獨部署的AI系統可能會產生傳統網路安全稽核難以察覺的漏洞。透過將AI RMF原則納入現有的 NIST SP 800-53 Rev. 5 評估中，企業將能全面掌握數據管線、模型訓練環境和自動化決策系統的運作狀況。這種整合帶來多重效益，包括建立統一的風險登錄機制，不僅涵蓋傳統IT控制措施，也將AI特有的偏見或漂移（drift）指標納入考量；同時能簡化支援多重框架的證據收集工作，並透過可量化的AI治理指標，強化董事會層級的報告品質。
AI RMF中的治理、繪製、衡量與管理等功能，與 NIST SP 800-53 Rev. 5 的存取控制（AC）、稽核與責任（AU）、配置管理（CM）、風險評估（RA）及系統與資訊完整性（SI）等控制族群直接對應。對於正尋求CMMC、ISO/IEC 27001、SOC 2、HIPAA及FedRAMP等認證的組織而言，將AI RMF視為現有框架的「疊加層」（overlay）而非獨立專案，能有效提升合規效率。
為此，企業高階主管應自2026年起，要求將AI治理指標納入所有企業風險報告中。同時，組織應編列預算，聘請同時理解 NIST SP 800-53 Rev. 5 技術控制與AI RMF社會技術考量的專業評估人員。此外，建立一個向負責CMMC與HIPAA合規的治理委員會報告的AI倫理審查委員會，亦是關鍵的建議措施。