美國新創公司Hugging Face在遭受駭客攻擊時，因美國AI模型受安全防護限制而無法協助，轉而採用中國北京智譜華章科技有限公司的開源模型GLM-5.2成功分析入侵數據，凸顯美國AI監管門檻雖為安全考量，卻可能反倒限制企業的資安防禦能力，也讓中國開源AI在全球市場嶄露頭角。
紐約新創公司 Hugging Face 近期遭遇網路攻擊，卻因美國領先的人工智慧（AI）模型受限於安全防護機制，無法協助分析入侵數據。該公司最終轉向使用中國北京智譜華章科技有限公司（Zhipu AI）的開源模型 GLM-5.2，成功處理了這次駭客攻擊事件。
此事件凸顯了美國AI模型在安全與實用性之間面臨的兩難。據《Aaj English TV》報導，Hugging Face 上週遭遇的駭客攻擊是由一個「自主式 AI 代理」（autonomous agent）突破防線所致。該公司嘗試請求美國主要的 AI 模型協助分析資料，但這些模型，包括 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，都因為安全考量，將網路安全相關的查詢路由至較舊的模型或設計了阻擋網路攻擊分析工作的功能，難以區分防禦者與攻擊者。
Hugging Face 的共同創辦人 Clement Delangue 對此表示，企業界正在學習到保密並非解決之道，所有防禦者都需要功能更強大且不受限制的模型。倫敦國王學院（King’s College London）的獨立科技顧問 Lukasz Olejnik 也指出，限制合法防禦者的安全機制，反而會讓攻擊者在面對有能力的模型時，取得不對稱的優勢。
面對此一困境，北京智譜華章科技有限公司的 GLM-5.2 模型因其開源特性，且在編寫程式和代理能力上已與 OpenAI 和 Anthropic 等模型匹敵，並具備較低的成本優勢，逐漸受到矽谷市場的關注。GLM-5.2 自上月推出以來，已在 OpenRouter 等開發者平台上迅速竄升，並獲得 Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 和創投家 Marc Andreessen 等業界人士的肯定。OpenAI 則對此回應指出，已將 Hugging Face 納入其「信任存取計畫」，並支援其團隊利用模型能力加強防禦。分析師 Shrenik Kothari 建議，OpenAI、Anthropic 和 Google 應重新思考存取架構，而非完全放棄安全，轉向「控制能力分配」而非一刀切的拒絕政策。
中國方面，北京智譜華章科技有限公司本月稍早在香港透過股票發行募得了約 40 億美元資金，其股價自今年 1 月上市以來已上漲近九倍。中國正積極利用開源技術，試圖在全球高風險的 AI 競爭中，作為美國的替代選項。中國官媒也日益將此策略描繪為對美國企圖建立「AI 鐵幕」的回應。