為確保 Agentic AI（代理人工智慧）在企業應用中能順利存取數據並相互協調，業界已迅速採納兩大開放標準：「模型上下文協議（MCP）」和「Agent2Agent（A2A）」。這些由 Linux基金會管理的標準旨在解決跨平台數據治理和代理協作的挑戰，儘管初期整合仍具挑戰，但已為大規模 AI 系統部署奠定基礎，特別是跨供應商的代理身份驗證成為未來發展關鍵。
隨著 Agentic AI（代理人工智慧）在企業客戶體驗、人資管理、網路資安及開發工具等領域的應用日益普及，其順暢運作兩大開放標準至關重要，分別是用於數據存取的「模型上下文協議」（Model Context Protocol, MCP）和用於代理協調的「Agent2Agent」（A2A）。這兩項標準是確保 AI 代理能夠有效率地存取企業資料庫並相互協作的基礎，並由 Linux基金會負責管理。
根據《Search IT Operations》報導，若沒有 MCP 和 A2A，AI 代理將難以在具備治理的前提下，存取企業資料庫，也無法與其他代理協同作業。MCP 起初是 AI 公司 Anthropic 的一項專案，已於 2024 年底開源發布；而 A2A 則由 Google 在 2025 年初發起，並獲得 Salesforce、思愛普（SAP）、ServiceNow、終極克羅諾斯集團（UKG）和 Workday 等業界大廠的共同支持。Salesforce Agentforce 產品架構副總裁 Gary Lerhaupt 指出，業界迅速對這兩項協議達成共識，有助於避免市場碎片化。
儘管有這些標準，企業在整合單一任務 AI 代理時仍面臨挑戰。Emerton Data 合夥人 Mohamed Khalfallah 建議，企業應從較小範圍的數據著手自動化，並透過整合自身獨有的流程與數據，才能在通用 AI 代理的應用中維持競爭優勢。Salesforce 正積極開發其 MuleSoft Agent Fabric 產品，以支援多供應商 AI 代理的協調，並計畫推動跨多個 Salesforce 實例以及與 Google、Workday 等其他廠商代理的協作。
目前標準的開發重點之一，是建立 A2A 的跨供應商代理身份驗證功能，亦即所謂的「可攜式代理身份」（portable agent identity）。Digital.ai field CTO international Matthias Zieger 認為，可攜式代理身份是比代理協調更關鍵的問題，因為缺乏此功能會導致不同供應商的 AI 代理在互動時產生信任疑慮，尤其是在涉及重要生產系統的應用情境。Salesforce Agentforce 執行副總裁兼總經理 Madhav Thattai 也強調，共享上下文（shared context）對於代理間無縫交接至關重要，而這些協議在此發揮關鍵作用。目前 Agentic AI 仍處於發展初期，被比喻為網際網路的「網景時代」，預期未來將有巨大的成長空間。