最新研究揭示，企業AI策略失敗的關鍵在於領導層缺乏明確的策略指引與員工培訓不足，而非技術工具本身的問題。儘管AI使用率普遍上升，但多數員工未能將AI節省的時間用於策略性工作，同時近半數公司缺乏人機協作的治理框架，突顯企業應將AI導入視為全面轉型。
企業儘管投入大量資源導入人工智慧（AI）工具，但要實現投資報酬率（ROI）卻面臨重重挑戰。一份最新研究指出，導致AI策略失敗的關鍵並非技術工具本身，而是企業領導層缺乏明確的策略指引。
根據波士頓咨詢公司（BCG）最新的「AI在工作中」年度調查顯示，僅有三分之一的第一線員工認為，領導層能清晰地溝通AI的應用方向。同時，僅有 28% 的員工感受到領導層的言行與企業實際作為之間存在緊密連結。這導致即便有更多AI工具可用，擁有明確戰略方向的企業表現仍優於僅提供工具的企業。
研究強調，AI工具的普及已大幅改變員工所需技能的預期。高達 72% 的受訪者表示，AI讓他們所需的技能產生變化，然而僅有 36% 的員工認為已獲得足夠的相關培訓。普華永道（PwC）2025 年的全球 AI 職位晴雨錶報告更指出，具備AI技能的員工比相同職位、缺乏該技能的同儕，薪資溢價高達 56%。這凸顯了人才培訓與技能轉型的迫切性。
Nexford University 提出了「AI轉譯師」（AI Translator）的概念，這類專業人士能夠在策略會議與數據筆記本之間穿梭自如，理解企業目標與AI實際能實現的效益。研究認為，AI成功的差異並不在於預算多寡，而是組織中是否有能力將AI潛力轉化為連貫業務策略的人才。
雖然前線員工普遍採用AI工具，2026 年已有 74% 的第一線員工定期使用AI，較 2025 年成長 23 個百分點，但仍有超過半數的AI使用者未將其節省下的時間轉用於具策略性的工作。此外，從 2025 年的 13% 到 2026 年的 30%，將AI代理（AI Agents）整合至實際工作流程的企業數量顯著增加，但有 50% 的公司表示，他們缺乏管理AI與人類團隊的明確治理框架。這也使得有 61% 的員工預期，在三年內AI代理有望處理其一半以上的工作內容，而多數組織對此並未做好準備。
對於台灣企業決策者而言，這份報告提供的洞察，強調了在導入人工智慧時，不能僅著眼於技術，更需加強策略溝通與人才培訓的重要性。成功的AI導入應被視為一場全面的企業轉型，涵蓋工作流程再造、對員工的投資，以及衡量實質成果，而非僅是提高個人生產力的工具。