商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
摘要
一份新報告指出，生成式人工智慧（generative AI）工具使詐騙攻擊成本驟降百倍，導致全球金融損失超過 4,000 億美元，資安專業人士對這種新型態的合成內容詐騙感到高度擔憂。
一份最新報告指出，由於生成式人工智慧（generative AI）工具的日益普及，發動詐騙攻擊的成本已驟降超過百倍，導致全球金融資安面臨前所未有的新型態威脅。這項由資安公司 Unico 與 Liminal 共同發布的報告揭露，先進的 AI 輔助詐騙手法正迅速擴散，成為業界主要隱憂。
根據報告內容，全球詐騙攻擊中，有 23% 屬於複雜的生成式 AI 輔助詐騙。此外，利用篡改影像或視訊的「中間程度」偽造攻擊佔 45.8%，而結合深偽技術（deepfake）、注入攻擊（injection methods）及複雜實體操作的混合式詐騙，則佔總數的 23.3%。這些 AI 驅動的詐騙每年造成全球逾 4,000 億美元的損失，其中深偽攻擊每年平均損失超過 28 萬美元，更有近 20% 的深偽案件損失金額超過 50 萬美元。
該報告指出，隨著生成式 AI 工具透過訂閱模式在網路上更廣泛提供，發動複雜攻擊的門檻已幾乎消失。目前，近九成的詐騙專業人員將合成內容（synthetic content），包括遭竄改的文件與機器人冒充行為，視為當前最主要的擔憂之一。這顯示身份驗證已成為保護或損失營收的關鍵環節。
Unico 策略副總裁 Davi Reis 強調，犯罪分子透過協調一致的網路，以低成本和大規模的方式運作，而金融機構卻仍依賴靜態且孤立的防禦措施，這使得他們更容易遭受重複且複雜的攻擊。他表示：「如果詐騙是以網路形式運作，情報也必須互聯互通，這使得生物辨識技術對於在數位生態系統中識別重複詐騙者至關重要。」