硬體錢包Coldcard近期爆發安全漏洞，導致約1.3億美元損失，加密貨幣安全公司Ledger認為，AI技術能以極低成本快速找出此類缺陷，凸顯比特幣錢包安全模式必須盡速採用AI技術來強化防禦。
熱門硬體錢包 Coldcard 近期被發現存在重大安全漏洞，讓儲存在其中的比特幣面臨風險。加密貨幣安全公司 Ledger 認為，這次事件凸顯了在人工智慧（AI）技術快速發展下，比特幣錢包安全模式必須隨之演進以應對新型威脅。
Coldcard 是一款將加密貨幣私鑰（private key）離線儲存的硬體錢包，旨在提供高水準安全性。然而，其韌體卻被發現存在亂數生成（entropy）缺陷，導致部分使用特定韌體版本建立的錢包，其私鑰可能被猜測出來。私鑰是數位資產的唯一控制權，一旦洩漏將導致資金損失。該漏洞據稱自 2021 年 3 月的韌體版本就已存在，並在公開程式碼中潛伏超過五年，至今已造成約 1.3 億美元的損失。
加密貨幣投資公司 Dragonfly 的管理合夥人 Haseeb Qureshi 指出，AI 模型能以極低的成本快速找出此類漏洞。他表示，僅需約 2 美元的 AI 審計（audit），就能在數分鐘內重新發現 Coldcard 的缺陷。例如，Anthropic 的 Claude Code 模型在連網狀態下約 8 分鐘就找到漏洞，而另一個名為 GLM 5.2 的模型在斷網情況下也僅花約 20 分鐘就重現了這項弱點。
面對這項挑戰，Coldcard 的製造商 Coinkite 已於 7 月 31 日發布緊急更新，並建議受影響的用戶建立新的私鑰並轉移資金。Ledger 的技術長 Charles Guillemet 強調，硬體錢包的安全模型「成敗繫於亂數生成」。他認為，AI 技術正加速發現漏洞的速度，迫使安全團隊必須以機器般的速度來進行防禦。他也指出，開源程式碼不等於已充分審查，這個漏洞在公開程式碼中存在五年而未被發現，直到據稱有攻擊者使用 AI 發現，再次提醒開發者必須正視 AI 帶來的挑戰與防禦需求。
Haseeb Qureshi 建議，無論是開發錢包、智慧合約或其他保護資金的產品，新創公司都應在每次發布前進行 AI 安全審查。他總結道：「我們別無選擇，只能適應。」這起事件警示，加密貨幣錢包的安全性已不再僅是傳統密碼學的範疇，更需要整合 AI 技術來提升防禦能力，確保數位資產在快速演變的威脅環境下仍能獲得有效保護。