一份最新的商業分析指出，隨著人工智慧（AI）技術的進步，企業未來取得競爭優勢的關鍵將在於優化AI系統的運用，而非盲目增加員工數量，這也促使企業思考如何透過AI延伸人類能力，並加強員工的AI技能訓練。
隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，企業追求競爭優勢的重心正從單純增加員工，轉向更有效地運用AI系統。根據《VentureBeat》的一份商業分析（著重於市場趨勢與企業策略的觀察角度），企業領導者開始審慎評估，在考慮擴編人手之前，是否能先藉由AI來滿足業務需求。
早在2025年，至少一位電商龍頭就已表示，其招聘策略將優先考量AI是否能填補職務空缺，而非直接增加人力。這顯示許多企業樂於維持現有團隊規模，並透過AI來擴展現有團隊的能力，而非單純取代人類工作。報告指出，到了2030年，預計全球將有9,200萬個職位消失，但同時也將創造出1.7億個新職位。這意味著企業與員工需要調整核心能力，轉向AI較不擅長或需要更高層次人機協作的任務。
智慧代理系統成關鍵
高效能的AI系統能自動化數據分析、建立預測性報告模型、預測趨勢，並在有限的人為干預下提供營運決策建議。近年來，市場上湧現出越來越多智慧代理軟體系統（AI agent software systems），這些AI代理常能彼此溝通協作，形成一個在後台自動運作的智慧機器人網絡。
許多組織選擇與專業公司合作，協助其建構專屬的代理式AI系統。例如，DeepAuto（DeepAuto.AI）這類公司能整合企業內部分散的資料來源，並據此訓練AI代理。如此一來，員工就能與理解公司特定流程、文件和歷史知識的AI系統協同工作。不過，從零開始建構一套專屬的代理式AI系統可能需要數個月的時間。
員工訓練與技能提升不可或缺
然而，AI導入過程中一個常被忽略的障礙，是員工普遍缺乏有效使用AI工具的知識。雖然約有四分之三的企業高層認為其組織已成功採用AI，但員工中認同此觀點的比例卻不到一半。這突顯了企業必須確保員工獲得足夠的AI工具訓練，並透過技能提升計畫，讓員工能轉調至不同職能或部門，進行策略性的人力資源重新配置。對許多企業而言，若能藉助AI軟體與系統完成更多工作，就不會急於增加人手，而是將AI視為延伸人類能力、而非取而代之的策略工具。