教育科技公司 Skillable 近日推出一系列創新人工智慧（AI）工具，全面整合實驗室培訓的創作、交付與驗證流程。這些新功能旨在簡化課程開發、即時支援學習者，並透過截圖評估提升技能驗證的精確度，協助企業與教育機構更高效地推廣實作學習。
教育科技公司 Skillable 近日推出一系列人工智慧（AI）工具，其目的是全面提升「實驗室培訓」的效率與成效。所謂的「實驗室培訓」，是指透過模擬真實環境，讓學習者能實際動手操作，以掌握特定技能的教學方式。Skillable 是一間專注於提供實作技能培訓平台的教育科技公司，自 2004 年成立以來，已協助全球逾 400 家客戶創建超過 6,000 萬個實驗室。
這些 AI 工具已全面整合至 Skillable 平台的實驗室創作、交付與驗證流程中。新功能涵蓋內容撰寫、程式編寫、學習者支援以及成效評估等各個環節。具體而言，在內容創作階段，「Instruction Assistant」可依據實驗室環境與情境，自動生成及修改操作說明；「Dynamic Teaching」則能製作測驗、額外教學內容與資源建議。針對程式設計部分，「Script Assistant」透過聊天介面生成自動化與評分腳本，而「Cloud Deployment Template Assistant」則能自動建立 Azure Resource Templates。
在學習體驗方面，學習者在實驗室環境中執行任務時，可獲得即時的上下文支援。另外，「Practise Assistant」讓個人能要求額外的練習、問題與逐步指導，即使內容超出原實驗室範圍也沒問題。在技能驗證上，Skillable 系統能夠擷取並評估學習者在實驗室環境中的螢幕截圖，以確認任務是否成功完成。這項功能強化了 Skillable 著重於績效導向學習和技能驗證的宗旨，透過實作評估而非傳統測驗來衡量學習成果。
Skillable 營運長 Danny Abdo 表示，企業日益需要更快地提供實作學習體驗、支援更廣泛的受眾，並展現實際工作能力，但過去開發和維護這些計畫所需的成本卻限制了其規模。他指出，這些 AI 功能有助於作者更快速地創建內容、提升實驗室品質與一致性、加速更新與維護，同時即時支援學習者並強化技能驗證。這將為所有參與者帶來更快、更高效、更高品質的體驗。
新推出的 AI 功能採模型不可知（model-agnostic）設計，客戶可選擇使用 Skillable 提供的支援模型，或連結自有的模型。Skillable 將 AI 置於產品核心，而非僅作為附加功能，透過涵蓋內容創建、學習者輔助及任務評分等環節，目標是將實作實驗室培訓推廣至更多企業學習和認證計畫中。