德國數位投資平台 Scalable Capital 推出「代理投資」功能，允許 ChatGPT 等人工智慧聊天機器人透過「模型上下文協議」在受監管的歐洲零售券商帳戶上執行交易，所有指令仍需用戶明確確認。
德國慕尼黑的數位投資平台Scalable Capital於週二推出「代理投資」（Agentic Investing）功能，允許ChatGPT、Claude或Grok等人工智慧聊天機器人透過「模型上下文協議」（Model Context Protocol, MCP），在受監管的歐洲零售券商帳戶上執行交易。這項創新標誌著AI在金融交易應用上的一個重要里程碑。
「代理投資」功能讓用戶能夠透過自然語言指令，指示人工智慧執行交易、建立儲蓄計畫、管理觀察清單、設定價格提醒，並搜尋股票、ETF與衍生性金融商品。Scalable Capital指出，這項功能與其內部的AI分析層「Scalable Insights」整合，使AI代理能存取投資組合多元性健康檢查、情境分析、產業與地理區塊分類以及風險評估等數據。對此，Scalable Capital共同執行長Erik Podzuweit表示，這僅是AI深度整合應用於程式內部的第一步。
「模型上下文協議」是由Anthropic於2024年11月公開發布的開放標準，旨在將AI助理連接至外部工具、數據來源及系統。OpenAI與Google分別於2025年3月及4月採用此標準。Anthropic隨後於2025年12月將該協議捐贈給Agentic AI Foundation。
在監管方面，歐盟的「金融工具市場指令」（Markets in Financial Instruments Directive, MiFID II）將電腦演算法自動決定訂單參數的交易定義為「演算法交易」（algorithmic trading）。歐洲證券及市場管理局（ESMA）在2026年2月的監理簡報中進一步澄清，即使有人工介入，只要電腦演算法決定任何訂單參數，即構成演算法交易。Scalable Capital的法律架構表明，AI應用程式獨立運作，不受其控制，且AI產生的輸出不構成Scalable Capital的投資建議。每一筆交易都要求用戶明確確認，並自動提供監管規定的交易前揭露資訊。
然而，此類應用也存在潛在資安風險，例如「提示注入」（prompt injection），攻擊者可在AI處理的文字中嵌入惡意指令。美國國家安全局（US National Security Agency）已於2026年5月發布MCP安全設計指南，另有MDPI的研究指出，工具毒害（tool poisoning）是MCP實作中常見的客戶端漏洞。Scalable Capital的架構則透過強制每筆交易確認和雙因素驗證來降低這些風險。
全球其他地區也有類似發展。維也納的Bitpanda已於2026年8月5日推出自家Fusion平台上的MCP伺服器，羅賓漢（Robinhood）也於2026年5月推出代理交易功能，Public.com則在2026年3月自稱為「代理券商」（Agentic Brokerage）。Scalable Capital目前在德國、奧地利、法國、義大利、西班牙及荷蘭等地管理超過600億歐元（約新台幣2.1兆元）資產，客戶數超過百萬。