埃森哲最新調查顯示，日本企業有近八成計畫擴大 AI 投資，但僅 13% 實際獲得全公司成果，遠低於全球平均；同時，超過半數員工認為必須自行學習 AI 相關技能，凸顯日本企業在 AI 轉型上面臨投資與成效落差的挑戰。
根據埃森哲（Accenture）最新發布的「變革脈動」（Pulse of Change）調查結果顯示，日本企業在人工智慧（AI）投資上雖表現積極，但實際轉換為全公司層面的可持續性商業成果卻遠低於全球平均水準。調查發現，高達 78% 的日本高階主管計劃在未來 12 個月內擴大 AI 投資，與全球 82% 的平均值相去不遠。
然而，僅有 13% 的日本企業已透過 AI 應用取得全公司範圍的持續性商業成果，明顯低於全球平均的 23%。此外，僅有 48% 的日本高階主管對其 AI 專案能產生可量化成果並向管理層報告具備「足夠或高度信心」，同樣低於全球 55% 的平均值。這突顯了日本企業在 AI 轉型過程中，面臨著投入與產出不成比例的困境。
員工層面的數據也反映出類似趨勢。僅有 57% 的日本員工認為 AI 提升了工作效率，遠低於全球 81% 的平均水準，其中更有 37% 的日本員工表示生產力沒有變化。在工作滿意度方面，僅 48% 的日本員工在導入 AI 工具後感到滿意度提升，相較於全球 71% 的平均值有明顯落差。
更值得關注的是，有 50% 的日本員工認為必須自行學習新技能，而非依賴公司提供的轉型培訓（reskilling），此比例高於全球平均的 45%。埃森哲日本分公司人才策略主管 Ayako Motonori 指出，雖然日本企業的 AI 投資意願與全球相當，但在將投資轉化為全公司成果和員工個人體驗方面仍有挑戰。她強調，企業應明確 AI 應實現的價值，並建立人、AI、業務相互作用的共進化機制，不應將學習與轉型責任完全推給個人。
人才培育與職位變革也是一大考驗。64% 的日本高階主管認為難以招募與培訓 AI 專業人才，略高於全球平均的 62%。87% 的日本高階主管認為 AI 將改變初階人才所需的技能，而僅有 60% 認為 AI 應用將創造新的初階職位，低於全球的 73%。同時，僅 41% 的日本高階主管計畫增加初階人才的招聘，也低於全球平均的 52%。埃森哲日本分公司 AI 與數據負責人 Katsuyo Hoka 博士分析，造成這些差異的關鍵不在於技術本身，而在於如何將技術融入組織與人力，應重新設計工作流程，讓人類 judgement 和創造力在 AI 環境中發揮更大作用。