最新調查顯示，近七成上班族未曾受過AI訓練，但已有三分之一在工作中使用AI工具，Managed 24/7 Ltd.執行長John Pepper指出，企業導入AI成功的關鍵在於員工訓練，讓員工懂得正確應用AI、提升生產力並避免潛在風險，而非僅著重技術導入本身。
根據《Digital Journal》報導，雖然人工智慧（AI）技術持續深入職場，但大多數員工並未獲得相關訓練。一項調查顯示，有高達 67.5% 的員工未曾接受雇主提供的 AI 相關訓練或指導，但約三分之一的員工已在工作中運用 AI 工具。
專家指出，企業導入 AI 的最大挑戰並非技術本身，而是如何確保 AI 能被有效、負責任地使用，並提升生產力。Managed 24/7 Ltd. 執行長暨創辦人 John Pepper 強調，當 AI 輔助人類專業知識而非取代時，效益最佳。他認為，組織應著重於協助員工理解如何正確運用 AI。
AI 工具能有效提升人類生產力，例如生成式 AI 工具 ChatGPT 和 Claude，可協助使用者克服從零開始撰寫文件的困擾，透過建議結構、改進語法、潤飾語氣及釐清內容，讓工作更順暢。此外，Otter.ai 等 AI 語音轉文字系統能自動錄製及轉錄對話內容，並從中提取關鍵行動與決策，生成精簡摘要，讓與會者更專注於討論。AI 也能從海量資訊中（例如技術報告和法規指南）總結內容、識別主題並提取關鍵發現，達到自動化電子郵件分類、資料集清理及更新試算表等重複性任務，讓員工能投入更高價值的工作。
然而，過度依賴 AI 產出且缺乏監督可能導致決策品質下降。大型語言模型有時會生成看似合理卻不正確的資訊，這種現象被稱為「幻覺（hallucination）」。同時，將企業專有資料上傳至公開 AI 系統也存在機密性風險，可能引發資安與法規遵循問題。對於藥品製造等受監管產業而言，在將 AI 整合至品質管理系統前，必須審慎考量資料完整性、記錄保存、驗證與法規要求。
因此，企業需要制定明確政策，規範哪些資訊可輸入 AI 系統，以及如何審核其輸出結果。Managed 24/7 Ltd. 的 John Pepper 表示，若缺乏指引，導入 AI 無異於引入任何其他企業技術卻未提供操作說明、程序或治理框架。有效的 AI 訓練應涵蓋合適的使用情境、資料保護、資訊驗證、事實查核以及提示詞（prompt）建構等面向。員工必須了解 AI 的能力與限制，否則企業將面臨實務不一致、產出品質不佳及潛在法規遵循失敗的風險。