日本IBM指出，企業若想在AI時代提升競爭力，關鍵在於徹底重塑業務流程並具備「改變的決心」，而非僅止於導入AI技術。該公司透過內部轉型，以智能代理重新設計業務流程，成功提升約45億美元生產力，同時也點出企業普遍存在「AI落差」現象，許多公司因未能同步改革流程而無法實現預期效益。此外，Mercari過去在引進國際人才時也因組織過度依賴「隱性知識」導致溝通瓶頸，凸顯組織文化變革對於新技術採用的重要性。
隨著人工智慧（AI）技術持續發展，企業界普遍認為，若要真正發揮AI的潛力，不應只是導入新技術，更須徹底重新設計業務流程。然而，此一概念並非首次出現，過去在推動數位化轉型（DX）與企業流程再造（BPR）時亦曾被反覆提及，但成功實現的企業卻為數不多，引發外界對AI時代能否真正落實轉型的疑慮。
日本IBM執行董事兼CAIO（首席人工智慧長）早川勝指出，企業若想從AI中獲取價值，關鍵在於「以AI協作為前提，徹底改造工作本身，並具備企業整體持續營運的能力」。IBM自身便積極實踐這項理念，將原本的 490 項業務，重新設計為 70 個業務流程，並導入超過 4,000 個智能代理（AI agent，一種具有高度智慧性的軟體程式）進行協作。此舉已在人資、IT系統、客戶服務等方面，帶來約 45 億美元（約新台幣 1,440 億元）的生產力提升效益。
然而，根據IBM的調查，目前僅有 15% 的企業成功將業務流程重新設計並全面應用AI。日本IBM常務執行董事川上結子將此現象稱為「AI落差」，意指企業雖知AI應用之道，卻難以轉化為實際的經營成果。她強調，許多企業在導入AI時，未同步進行業務流程再設計，導致投資報酬率（ROI）不如預期。若各別業務單位自行導入AI，反而可能阻礙整體業務的再設計。
對此，川上結子提出克服「AI落差」的四階段方法，並在面對媒體質疑日本企業過往在數位化轉型與企業流程再造方面失敗經驗時，強調了「改變的決心」的重要性。她表示，相較於過去，AI驅動的端到端業務流程變革能帶來更高的效益，這將成為推動改革的動力。IBM的目標是透過AI等數位技術削減冗餘，以創造更多資源投入量子運算、AI及混合雲等成長型業務，而非以裁員為目的。
類似的組織轉型挑戰，在日本Mercari的經驗中也有所體現。據《＠IT》報導，Mercari在 2018 年大規模招聘印度理工學院（IIT）畢業生後，雖成功引進人才，但一年後其開發團隊卻面臨挑戰。前Mercari集團技術長若狹建表示，核心問題在於Mercari過度依賴日本組織文化中的「隱性知識」（ankokuchi，指未被明文記載、仰賴經驗與默契傳承的知識），導致難以融入具全球視野的多元人才。這種文化差異導致日本員工偏好基於「職人精神」追求技術完美，而國際人才則傾向利用業界普及技術，雙方在決策風格與溝通模式上產生摩擦。當前線主管疲於應對時，企業結構性問題常被誤解為個人不合，這類挑戰同樣影響著AI技術的有效整合。