一份新報告揭露，OpenAI 研究人員在運用 AI 輔助編碼工具時，其 Token 費用每日最高可達 7,000 美元以上，顯示 AI 開發的巨大成本。儘管 AI 提升了工作效率，但高昂花費也引起其他科技公司如 Meta 和亞馬遜的警惕，而 OpenAI 執行長奧特曼則持續推動實現完全自動化 AI 研究人員的目標。
根據《Business Insider Africa》報導，人工智慧巨擘 OpenAI 的內部研究人員，使用 AI 輔助編碼工具（AI coding agents）時，每天在「Token」的消耗上花費驚人。其中，最頻繁的使用者每日 Token 費用高達 7,000 美元以上。
Token（處理資訊時的最小單位）的費用是衡量 AI 模型使用量的主要指標。報告指出，截至 8 月中旬，OpenAI 研究組織中，約一半的研究人員每天在 Token 上的花費超過 600 美元，相較於 7 月份的每日 162 美元大幅成長。而排名前 10% 的使用者，每天的 Token 消耗更飆破 7,000 美元。這些數字是根據應用程式介面（API）價格估算出的成本，而非實際支出。
報導指出，AI 編碼工具的使用已顯著改變 OpenAI 研究人員的工作模式，加速了程式碼的開發與部署，並能進行更多實驗，甚至將更高階的任務委託給 AI。自今年 1 月以來，由人工支援的內部技術支援管道，每日發文量因此減少了超過一半。
儘管 OpenAI 內部對於 AI 工具的使用量激增，但人工智慧模型的高昂成本已引起業界關注。部分公司，包括 Meta 和亞馬遜（Amazon），已因 AI 模型的高成本未能完全證明其價值而關閉內部 Token 排行榜。亞馬遜資深副總裁 Dave Treadwell 更曾警告員工，不要「只為了使用 AI 而使用 AI」。
然而，OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）去年曾設定目標，要打造一個「自動化研究實習生」。他表示，最高 Token 使用量的用戶每月消耗 1,000 億個 Token。OpenAI 預計在 2028 年 3 月前，實現完全自動化 AI 研究人員的目標。例如，OpenClaw 的開發者 Peter Steinberger 曾在 5 月分享一張截圖，顯示每月 Token 帳單高達 130 萬美元，儘管這筆費用並非由他個人支付。