OpenAI 日前宣布，由於使用率持續下滑及新模型效能更佳，將停用推出僅 7 個月、其史上最快的 AI 模型 GPT-5.3-Codex-Spark。該模型曾以每秒生成 1200 個 Token 的速度引領一時，卻因犧牲準確性以換取速度而最終被淘汰，特別是當 Cerebras 推出兼具速度與智慧的 Ultrafast 模式後，Spark 的定位更顯尷尬。
人工智慧（AI）開發商 OpenAI 日前宣布，將停用其史上最快速的 AI 模型 GPT-5.3-Codex-Spark，並將於下週正式下線。這款模型自今年 2 月 12 日推出以來，僅存活 7 個月，其退役原因主要歸結於使用率持續下降，以及市場上出現了更優異的模型。
GPT-5.3-Codex-Spark 曾是 OpenAI 的重要突破，這是該公司首款專為即時程式開發設計的模型，也是第一次脫離輝達（NVIDIA）技術堆疊，轉而採用 Cerebras 晶片的首批交付成果。該模型號稱每秒可生成 1200 個 Token（指用於訓練和處理語言模型的最小單位文本），並具備 128k 的上下文視窗（context window）。OpenAI 於發布時宣稱，Spark 能將來回傳輸延遲減少 80%，每 Token 處理成本降低 30%，並將首個 Token 的延遲減半。
然而，為了追求極致速度，Spark 被設計成一個「蒸餾的小型模型」，犧牲了準確性。在 Terminal-Bench 2.0 評估中，Spark 的準確度僅為 58.4%，遠低於其完整版 GPT-5.3-Codex 的 77.3%。一名開發人員 argofowl 直言：「Spark 是個有趣的模型，但也極其糟糕、完全無法使用。它退役我很高興，我已數月未曾碰過它。」它在實際程式編碼情境中，常生成不穩定的 JSON 格式、捏造 API 端點，且難以處理多步驟任務。
Cerebras 執行長安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）表示：「速度與智慧不再互斥。」他所指的正是 Cerebras 於 8 月 13 日推出的 Ultrafast 模式，該模式能以每秒 750 個 Token 的速度運行旗艦模型 GPT-5.6 Sol，且不損失任何智慧能力。Ultrafast 模式在完成任務時僅需 83 秒，相比標準 Sol 模型所需的 7.7 分鐘，速度提升了 5.6 倍。這使得 Spark 存在的意義大幅降低，加速其退役。OpenAI 的 Codex 負責人 Tibo 也表示：「是時候為未來騰出空間了。」
此次 Spark 的退役，也反映出 OpenAI 加速模型迭代的趨勢。在 Spark 之前，OpenAI 已於 6 月 2 日停用 GPT-5.2 和 GPT-5.3-Codex，並於 8 月 31 日停用 GPT-5.4 和 GPT-5.4 Mini。隨著 OpenAI 轉向以 Sol、Terra、Luna 和 Astra 等更精簡的名稱來命名模型，也象徵著其 AI 發展策略進入新階段。