Google 近來在人工智慧（AI）領域動作頻頻，其 Gemini AI 模型不僅將導入通用汽車的數百萬輛車款，更推出針對金融服務的企業級方案，與 OpenAI 展開競爭；然而，新一代的 Gemini 3.5 Pro 模型卻面臨延遲發布的困境，凸顯其 AI 發展的挑戰。
Google 近來在人工智慧（AI）領域動作頻頻，旗下多模態 AI 模型 Gemini 不僅將大規模應用於通用汽車（General Motors）的車款，更推出專為金融服務業設計的企業級方案，與 OpenAI 展開市場競爭。然而，其新一代模型 Gemini 3.5 Pro 的發布卻傳出延遲，顯示 Google 在加速 AI 普及的同時，也面臨技術開發與市場競爭的雙重挑戰。
Gemini AI 深度整合汽車與金融領域
根據《InsideEVs》報導，美國通用汽車將透過無線（OTA）軟體更新，把 Google 的 Gemini AI 語音助理導入約 400 萬輛配備 Google 車載系統的車款中。這項更新預計於今年稍晚實施，涵蓋 2022 年以後的車型，讓駕駛與乘客能以更自然的方式查詢資訊、獲得即時協助。通用汽車與富豪（Volvo）成為汽車產業中大規模部署 Gemini AI 的先行者。
在企業端，Google Cloud（Google 提供的雲端運算服務）已於 8 月 25 日推出 Gemini Enterprise for Financial Services（為金融業量身打造的企業級 Gemini 服務），期望搶攻銀行、資產管理、研究機構等客戶。該服務特別強調可解釋性，提供信心分數、明確的方法論、稽核用的資料快照以及精確的來源引用，以滿足受嚴格監管的金融機構對透明度的需求。德國的德意志銀行（Deutsche Bank）即是此產品的關鍵設計夥伴之一。
企業級 AI 金融戰開打 Google 強碰 OpenAI
Google Cloud 推出金融業專屬 Gemini 服務後，OpenAI 亦於 9 月 10 日發表 ChatGPT for Financial Services，雙方在短短兩週內相繼推出針對金融機構的 AI 產品，顯示金融業已成為企業 AI 的高價值主戰場。據《TechBuild Africa》分析，OpenAI 的產品是以其 ChatGPT Work 為基礎，整合 Daloopa、PitchBook、倫敦證券交易所集團（LSEG News）及 Crunchbase 等選定的專業資料集。而 Google 的 Gemini Enterprise for Financial Services 則強調其從零開始為金融監管而設計的架構，資料合作夥伴包含 FactSet、穆迪（Moody’s）、明晟公司（MSCI）、標普全球（S&P Global）、倫敦證券交易所集團（LSEG）以及美國證券交易委員會的 SEC Edgar 資料庫。
兩大 AI 巨頭的競爭核心在於機構的信任度，特別是哪一套系統能獲得金融機構風險與合規部門的大規模批准。摩根士丹利（Morgan Stanley）參與了 OpenAI 金融產品的開發，而德意志銀行則是 Google Gemini Enterprise 的設計夥伴。
Gemini 3.5 Pro 模型延遲發布 Google 面臨開發挑戰
儘管 Google 積極拓展 Gemini 的應用場景，其 AI 模型開發卻遭遇挑戰。《Mashable》報導，Google 執行長皮蔡（Sundar Pichai）原在 5 月的 Google I/O 大會上宣布 Gemini 3.5 Pro 模型將於 6 月推出，但截至 9 月 10 日，該模型仍未正式發布，Google DeepMind 網站上僅顯示「3.5 Pro 即將推出」。
據《彭博》（Bloomberg）7 月的報導，Gemini 3.5 Pro 的延遲發布引發 Google 內部工程師、AI 研究員及管理層的挫折感，擔心公司可能因此失去對 Anthropic 和 OpenAI 等競爭對手的市場優勢。Google DeepMind 也在 8 月進行人事調整，由德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）轉任董事長兼 Alphabet 公司首席科學家，實驗室領導職位由 Koray Kavukcuoglu 接任。此外，資深 AI 研究員傑夫·迪恩（Jeff Dean）也宣布將離開 Google 展開新事業。
皮蔡表示，Google 正在積極訓練下一代的 Gemini 4 模型，目標是將其推向 AI 技術的最前沿，並規劃以每月發布新模型的節奏加速追趕。這次延遲顯示，即使是技術巨頭，在快速迭代的 AI 領域要保持領先並非易事。