美國AI搜尋公司Perplexity已將OpenAI開發的GPT-6 Astra大型語言模型導入其生產系統管理，用於處理通訊、編輯軟體及監控營運環境，使其能大幅減少對AI作業的人工監督，並提升搜尋服務品質。
美國人工智慧（AI）搜尋引擎公司 Perplexity，近日宣布已將 OpenAI 開發的 GPT-6 Astra 模型導入其端到端（end-to-end）生產系統管理。此舉不僅讓 Perplexity 能大幅減少對 AI 作業的人工監督，更預期將提升其核心搜尋服務的品質。
根據《Tech Observer Magazine》報導，Perplexity 正在使用 GPT-6 Astra 模型來處理多項關鍵任務，包括撰寫內部通訊、編輯實際運作中的軟體系統，以及監控生產環境。Perplexity 的共同創辦人暨策略長 Johnny Ho 指出，新模型在這些方面的表現，是前幾代 AI 系統無法比擬的。
Johnny Ho 表示：「我們現在能夠信任模型處理完整的端到端系統，且檢視其工作的頻率遠低於前幾代模型。」這代表 GPT-6 Astra 在企業應用中展現了更高的自主性和可靠性，有效解放了人工審查的負擔。
在技術應用層面，GPT-6 Astra 能夠生成模擬外部服務回應的測試程式，例如語言模型應用程式介面（API）或連接器。透過模擬這些外部服務，GPT-6 Astra 可以在無需實際服務上線的情況下，驗證應用程式的回應並測試整個工作流程，這對於確保系統穩定性至關重要。
Perplexity 的搜尋功能仰賴程式爬取網際網路與內部資料庫，再將資訊統整為簡潔的回答。因此，底層模型在撰寫程式碼能力上的提升，將直接反映在 Perplexity 搜尋品質的相應增長。OpenAI 已將此部署案例作為其企業導入文件的一部分對外發布，顯示 GPT-6 Astra 在實際生產環境中的潛力。