自動化人工智慧工具正悄悄加速四天工作制的推動，大幅提升企業生產效率，將過去40小時的例行工作縮短至不到24小時完成，重新定義工作模式，但也引發企業應將效益回饋員工或用於裁員的討論。
在自動化人工智慧（AI）工具的驅動下，全球正悄然興起一股四天工作制的變革。生成式人工智慧（Generative AI）工作流程與多代理自動化任務系統，大幅提升了企業的運作效率，讓每週例行工作時數銳減。
根據外媒報導，《BBNTimes》指出，全球科技重鎮的企業領導者發現，自動化人工智慧代理能將原本需要40小時的例行性數據分析、程式碼審查、內容整合及行政協調等工作，縮減至不到24小時完成。這種前所未有的生產力提升，突破了過去半個世紀以來，勞工每小時產出與科技投資停滯不前的困境。
這種新型態的人工智慧工作流程，與以往僅將手動任務數位化的軟體不同，能自動化執行跨平台排程、郵件分類、會議記錄與追蹤等複雜的數位環境任務。例如，軟體工程師團隊回報，運用人工智慧協作工具後，衝刺週期（sprint cycles）完成速度加快了30%至40%。量化分析師也能利用大型語言模型，在幾分鐘內消化數千份財報文件與監管申報資料，大幅縮短原本需數日的工作時間。
然而，這股生產力浪潮也引發了新的討論：這些效益該由員工透過縮短工時來享受，還是由雇主透過減少人力來實現？實施四天工作制的模式因地區而異，美國加州與紐約的公司採行「以產出為導向的生產力」模式，讓員工能在週四下午完成工作後提早展開週末，而無需正式合約調整。同時，英國倫敦、都柏林與阿姆斯特丹的企業，則將企業人工智慧的導入與結構化的四天工作制試驗結合。
英國的非營利組織及學術研究顯示，結合人工智慧工具的32小時工作制，不僅能維持甚至提高總營收，還能將員工倦怠感降低高達71%。企業領導者面臨兩種策略選擇：一是保留現有人力、將工時減至32小時並善用人工智慧（保留與賦能策略）；二是維持40小時工時預期、但透過人工智慧平台裁減20%至30%的人力（成本縮減策略）。初步數據顯示，競爭激烈的產業傾向後者，而成熟的企業軟體公司、創意機構及歐洲專業服務提供商則偏好前者。
值得注意的是，企業內部也出現了「影子人工智慧」（Shadow AI）現象，即員工私下使用未經批准的生成式人工智慧工具來自動化交付成果，以非正式方式達成四天工作週。這是因為遠距工作、僵化的企業政策，以及生成式人工智慧無需程式開發知識即可使用的便利性所加速。為有效利用人工智慧帶來的效率，企業高階主管應實施結構化的轉型策略，才能在全球人才競爭中脫穎而出。